定位创新政策量化方法

测量区域增长潜力

Roberta Capello编辑,意大利Politecnico DiMilano区域与城市经济学教授,Alexander Kleibrink,欧洲反腐败和国家建设研究中心,Hertie治理学院,柏林,德国和Monika Matusiak,欧洲联盟委员会联合研究中心高级政策官,西班牙塞维利亚

定位创新政策设计需要深入理解领域及其复杂性传统统计缺乏分类(分部门和区域)公开数据,往往无法提供足够资料。因此,需要新方法和方针,以便科学家和专家向决策人和利害相关方提供选择优先级和创新策略方向的信息书响应这种需求,为创新政策提供高级映射法,并特别注重那些考虑基于位置的政策的方法。

书中探讨可用于设计创新政策的映射工具论文建议以更广泛的方式研究创新问题,这需要深入理解领域及其复杂性。书为对区域创新政策感兴趣的人所必读
- DonatoIacopucci,意大利理工大学

书解答关键难点之一 识别区域创新优先级, 数据需求, 方法映射数据并转换为实用信息数据扩散时,卷提供对数据全景和分析的全面审查,以在设计基于证据的智能化策略时监控并回答最迫切问题向决策人和实践者提供重要和及时的资源,特别是在设计下一代创新策略和满足欧洲联盟设定的赋能条件时
Anwar Aridi,Worldbank,US

这本书更新创新政策新视角被遗忘的维度之一是 区域特征和地理群对 区域和城市创新潜力的重要意义新建定位方法-智能化策略-为现代空间创新政策提供有希望的科学路标卷中收集了大量基于定位创新策略的量化贡献
Peter Nijkamp,Tinbergen学院,阿姆斯特丹

批量 — — 介绍活跃于创新政策领域的知名学者、专家和公共官员的贡献 — — 是一个独特的启发源和方法源,用于分析区域创新潜力所依赖的多维性,并可用于操作发现并用于本地开发策略
Roberto Camagni意大利米兰理工学院