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空间统计学高级导论

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空间统计学高级导论

9781800372832 爱德华埃尔加出版
Daniel A. Griffith,美国德州大学达拉斯分校经济、政治与政策科学学院地理学与地理空间信息科学Ashbel Smith教授和美国中密歇根大学地理与环境研究系地理学教授李斌
出版时间:2022 国际标准图书编号:978 1 80037 283 2 程度:200页
本高级导论提供了关于空间统计研究的批判性回顾和讨论,区分它和空间计量经济学,以回答一系列核心问题,包括地理标记-数据的概念的起源及其理论基础,概念进展,以及未来学术工作的挑战。它提供了一个重要的工具来理解空间统计和调查如何违反独立观察假设的统计分析发展成为这一学科。

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埃尔加高级介绍是刺激和周到的介绍在社会科学,商业和法律的主要领域,由世界领先的学者熟练地编写。它们的目的是方便而严谨,提供与个别主题领域有关的实质性和政策问题的简明和清晰的调查。

本高级导论提供了关于空间统计研究的批判性回顾和讨论,区分它和空间计量经济学,以回答一系列核心问题,包括地理标记-数据的概念的起源及其理论基础,概念进展,以及未来学术工作的挑战。它提供了一个重要的工具来理解空间统计和调查如何违反独立观察假设的统计分析发展成为这一学科。

主要特点:

•空间统计理论和方法的简明概述,观察地理统计学和空间计量经济学的平行发展,突出地理统计学和空间自回归对地理分布和点模式分析的影响,以及局部分析的出现
•流行地理空间随机变量的当代描述,强调一参数和两参数空间自回归规范,以及Moran特征向量空间滤波与广泛覆盖的统计估计技术
•空间统计工作流概念化的详细表述

从空间统计在农学,犯罪学,人口统计学,经济学,流行病学,地理,遥感数据,城市研究,和动物学/植物学的经验应用的有益见解,将使这本书在这些学科的高级学生的有用的工具。
的一致好评
“随着广泛和日益可用的地理参考数据,本书提供了当代方法、模型和度量的及时评估-例如在空间统计中处理空间自相关的特征向量空间过滤方法。我向作者致敬,感谢他们的贡献!这本书将极大地帮助我们更好地揭示地理参考数据背后的机制。”
-李安,圣地亚哥州立大学,美国
内容
内容:前言1。空间统计的高级介绍:动机和范围描述空间随机变量;空间统计模型参数估计空间统计建模工作流程空间统计建模从A到Z的应用非参数空间统计模型后记引用索引
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