精装
衡量贫穷和剥夺研究手册
这本及时的《研究手册》涵盖了涉及单维和多维贫困的章节，探讨了贫困和剥夺测量的所有方面，不仅详细介绍了广泛的问题，而且仔细研究了贫困的具体领域和方面，如健康、能源和住房。其简洁而高度集中的章节，由不同的作者撰写，采用理论和经验的方法相结合，对复杂的主题进行全面的探索。
更多的信息
的一致好评
贡献者
内容
更多的信息
目前，关于贫困的研究只占当代经济学研究的一小部分;然而，贫穷和剥夺无疑是一个日益普及和重要的领域。这本及时的《研究手册》涵盖了涉及单维和多维贫困的章节，探讨了贫困和剥夺测量的所有方面，不仅详细介绍了广泛的问题，而且仔细研究了贫困的具体领域和方面，如健康、能源和住房。
简洁和高度集中，它汇集了各种各样的作者，采用理论和实证方法的结合，提供复杂主题的全面探索。《研究手册》内容广泛，涵盖了审视全球贫困的案例研究，尤其关注非洲、中国、印度和拉丁美洲，是一份全面、严谨和跨学科的资源。
《研究手册》不仅是经济学研究人员和研究生的宝贵资源，也是处理与贫困和剥夺有关问题的政策制定者的宝贵资源。章节旨在为读者提供一个主题的基础知识，他们可以随后通过探索引用的文献来深化。
简洁和高度集中，它汇集了各种各样的作者，采用理论和实证方法的结合，提供复杂主题的全面探索。《研究手册》内容广泛，涵盖了审视全球贫困的案例研究，尤其关注非洲、中国、印度和拉丁美洲，是一份全面、严谨和跨学科的资源。
《研究手册》不仅是经济学研究人员和研究生的宝贵资源，也是处理与贫困和剥夺有关问题的政策制定者的宝贵资源。章节旨在为读者提供一个主题的基础知识，他们可以随后通过探索引用的文献来深化。
的一致好评
“雅克·西尔伯的《衡量贫困和剥夺的研究手册》是一项不朽的成就。本书共有67章，包括引言和后记，几乎涵盖了当代贫困衡量和经济分析中的每一个重要主题，每一章都由该领域的顶尖专家撰写。”
-弗朗西斯科·h·g·费雷拉，伦敦经济学院，英国
“这本测量贫困和剥夺的研究手册，由贾克斯·西尔伯教授编辑，在其结构和所涵盖主题的广度和深度上都是独一无二的。正如那句老话所说，好东西都是小包装的，这本手册展示了一小块一小块的章节，传授了这一领域一百多位杰出研究人员的智慧。《手册》是百科全书式的，因为它涵盖了:贫穷的单一和多维衡量标准;卫生、教育、能源、住房和水等具体领域的贫困;儿童、成人和老年人的贫困;国家、区域和全球贫困;最后，贫困与经济不安全、性别、死亡率和机会不平等之间的相互关系。《手册》还包括专门的统计题目，如小面积估计;贝叶斯方法;以及与贫困测量相关的标准误差。 Researchers, analysts, policy makers and graduate students will find the treasure of information invaluable and the Handbook indispensable.'
——D.S. Prasada Rao，澳大利亚昆士兰大学
“对于所有对衡量贫困感兴趣的人来说，雅克·西尔伯的《手册》是一本名副其实的知识大餐。”
——摘自美国杜兰大学Nora Lustig的后记
这是一本令人印象深刻的书，从不同的角度对贫困进行了广泛的分析。它应该对所有在这一领域工作的人以及对贫困分析理论模型的实际应用感兴趣的从业者有用，特别是在政策目的方面。”
- Satya R. Chakravarty，印度统计研究所和英迪拉·甘地发展研究所，印度
“雅克·西尔伯(Jacques Silber)值得高度赞扬，因为他汇集了一批一流的、多样化的作者，撰写了一系列关于衡量贫困和极端不平等的全面而翔实的论文……它将长期影响该领域的发展。”
——摘自James J. Heckman，美国芝加哥大学的前言
-弗朗西斯科·h·g·费雷拉，伦敦经济学院，英国
“这本测量贫困和剥夺的研究手册，由贾克斯·西尔伯教授编辑，在其结构和所涵盖主题的广度和深度上都是独一无二的。正如那句老话所说，好东西都是小包装的，这本手册展示了一小块一小块的章节，传授了这一领域一百多位杰出研究人员的智慧。《手册》是百科全书式的，因为它涵盖了:贫穷的单一和多维衡量标准;卫生、教育、能源、住房和水等具体领域的贫困;儿童、成人和老年人的贫困;国家、区域和全球贫困;最后，贫困与经济不安全、性别、死亡率和机会不平等之间的相互关系。《手册》还包括专门的统计题目，如小面积估计;贝叶斯方法;以及与贫困测量相关的标准误差。 Researchers, analysts, policy makers and graduate students will find the treasure of information invaluable and the Handbook indispensable.'
——D.S. Prasada Rao，澳大利亚昆士兰大学
“对于所有对衡量贫困感兴趣的人来说，雅克·西尔伯的《手册》是一本名副其实的知识大餐。”
——摘自美国杜兰大学Nora Lustig的后记
这是一本令人印象深刻的书，从不同的角度对贫困进行了广泛的分析。它应该对所有在这一领域工作的人以及对贫困分析理论模型的实际应用感兴趣的从业者有用，特别是在政策目的方面。”
- Satya R. Chakravarty，印度统计研究所和英迪拉·甘地发展研究所，印度
“雅克·西尔伯(Jacques Silber)值得高度赞扬，因为他汇集了一批一流的、多样化的作者，撰写了一系列关于衡量贫困和极端不平等的全面而翔实的论文……它将长期影响该领域的发展。”
——摘自James J. Heckman，美国芝加哥大学的前言
贡献者
参与者:Kseniya Abanokova, Gordon Anderson, Bénédicte Apouey, Massimo Aprea, Oihana Aristondo, Luis Ayala, Francisco Azpitarte, Paola Ballon, Elena Bárcena-Martin, Aurioles Beatriz Benítez, Valérie Bérenger, Mekonnen Bersisa, Rohan Best, Gianni Betti, Kristof Bosmans, Sara Bradshaw, Andrea Brandolini, Florent Bresson, Olga Canto, Alessandro Carraro, Lidia Ceriani, Andreas Chai, Danny I Cho, Duangkamon Chotikapanich, Antonella D 'Agostino, hahaanh h Dang, Gaurav Datt, Benoit Decerf, Joseph Deutsch，Shatakshee Dhongde, Indranil Dutta, Jose Espinoza-Delgado, Ada Ferrer-i-Carbonell, Lucia Ferrone, Tarlovsky Alan Fuchs, Alessio Fusco, Thesia Garner, Leonardo Gasparini, Chiara Gigliarano, Icaza Maria Fernanda Gonzalez, Carlos Gradin, William Griffiths, Anne-Catherine Guio, Mara Hammerle, Kenneth Harttgen, Almas Heshmati, Charles Horioka, Xiaoshan Hu, Michelle Kaffenberger, Nanak Kakwani, Mohamad Khaled, Martyna Kobus, Kouhei Komamura, Sanders Korenman, Marek korenny, Christos Koulovatianos，Peter Lanjouw, Casilda Lasso de la Vega, Luc Lauwers, Achille Lemmi, Brian Linneker, Michel Lubrano, David Madden, Paul Makdissi, Francois Maniquet, John Micklewright, Ajit Mishra, Pundarik Mukhopadhaya, Pietro Muliere, Christophe Muller, Carolina Navarro, Laura Neri, Aaron Nicholas, Yoko Niimi, Tomson Ogwong, Erwin Ooghe, Prasanta Pattanaik, Iñaki Permanyer, Shelly Phipps, Grazia Pittau, Monica Pratesi, Lant Pritchett, Michele Raitano, Xavi Ramos, Ranjan Ray, Alessio Rebechi, Dahlia Remler，特鲁迪·伦威克，García玛丽亚José罗阿，尼古拉斯·罗德，玛丽娜·罗玛格拉-德-拉-克鲁兹，玛丽亚·艾玛·桑托斯，弗朗西斯科·斯基里帕·斯帕诺洛，卡斯滕Schröder，约翰内斯·塞勒，塞斯·苏曼，雅克·西尔伯，埃琳娜·斯特帕诺娃，莱奥波尔多·托纳洛利，德克·范德加尔，菲利普·范·克姆，保罗·维尔梅，玛蒂娜·维亚伦戈，亚历杭德拉·维莱加斯，塞巴斯蒂安·沃尔默，万光华，Watanabe Kuriko，徐永胜，周迅，加斯顿·亚洛内茨基，米拉·雅兹贝克，阿吉特·扎卡里亚斯，罗伯托·泽利张元，郑布红
内容
内容:
James J. Heckman作前言
衡量贫穷和剥夺研究手册导言
雅克·西尔柏
第一部分，片面的贫穷和剥夺
第一节概念问题
1收入和消费方法的单维贫困测量8
Massimo Aprea和Michele Raitano
2、单、多维贫困的主观研究方法
Ada Ferrer-i-Carbonell
3相对收入与相对剥夺假说
埃琳娜Bárcena-Martín和比阿特丽斯Benítez Aurioles
收入依赖的等值量表和选择理论:对贫困测量的影响
克里斯托·库洛瓦提诺斯和卡斯滕Schröder
5 .生活在贫困线上
高拉夫·达特和彼得·兰朱
6 .衡量全球贫困
Andrea Brandolini和John mickleright
7 .解决单向度贫困的公理化方法
Casilda Lasso de la Vega
8贫困测量与随机显性
Buhong郑
9用有序分类变量衡量贫困95
Suman赛斯
第一节第二节统计问题
衡量单维贫困:推理文献综述
Chiara Gigliarano和Pietro Muliere
11中心影响函数与单维贫困测量
卡洛斯架子
12地方一级衡量贫穷的小区域方法129
莫妮卡·普拉特西和弗朗西斯科·斯基利帕·斯帕诺洛
数据稀缺环境下基于回归的贫困测量归因
海安·h·丹，彼得·f·兰朱
收入和价格差异下的贫困测量151
克利斯朵夫穆勒
最低收入和贫困的衡量161
Lidia Ceriani, Vladimir Hlasny和Paolo Verme
16混合模型与贫困测量
戈登·安德森，格拉齐亚·皮陶和罗伯托·泽利
第二部分，长期收入贫困
17 .长期贫困措施
Aaron Nicholas和Ranjan Ray
18衡量贫困持续程度192
阿莱西奥·弗斯科和菲利普·范·克姆
第三部分衡量特定领域和特定人口亚群体的贫困
19健康贫困202
Bénédicte Apouey和David Madden
迈向学习权利:全球教育贫困的概念和衡量
米歇尔·卡芬伯格，兰特·普里切特和玛蒂娜·维亚伦戈
21能源贫困224
玛拉·哈默勒，罗汉·贝斯特和Pundarik Mukhopadhaya
22粮食不安全与贫困
Kenneth Harttgen和Johannes Seiler
23水资源贫困243
Tomson Ogwang和Danny I. Cho
24住房贫困252
路易斯阿亚拉和卡罗莱纳纳瓦罗
25健康保险和贫困测量262
达莉亚·k·莱姆勒和桑德斯·科尔曼
26儿童营养不良273
Mohamad A. Khaled, Paul Makdissi和Myra Yazbeck
金融排斥和金融知识的重要性283
María José Roa和Alejandra Villegas
28衡量儿童贫困
露西亚·费龙和亚历山德罗·卡拉罗
老年贫困及其测量
新井洋子和堀冈由司
时间的贫乏
撒迦利亚特
31 .单维贫困的分解措施326
Oihana Aristondo
第四部分衡量多维贫困
第四节第一节概念问题
32阿尔凯尔和福斯特衡量多维贫困的方法344
玛丽亚·艾玛·桑托斯
阿尔凯尔和福斯特测量多维剥夺框架的替代方案
Prasanta K. Pattanaik，徐永胜
34 .欧洲联盟的多维贫困测量方法368
Anne-Catherine Guio
补充、替代和多维剥夺测量378
此Permanyer
36优先主义和贫困测量388
Kristof Bosmans, Luc Lauwers和Erwin Ooghe
多维贫困测量和偏好
弗朗索瓦Maniquet
资产和财富贫困的衡量
Francisco Azpitarte和Gaston Yalonetzky
多维贫困和剥夺:使用个人与家庭数据
José埃斯皮诺萨-德尔加多和塞巴斯蒂安·沃尔默
40被迫流离失所人口的贫困衡量:一个新领域的挑战和前景
保罗Verme
多维贫困测量计数方法中的稳健性方法
加斯顿·雅洛内茨基和弗朗西斯科·阿兹皮塔特
42 .多维贫困的分解衡量450
Martyna Kobus
第四节统计问题
多维贫困测量中的统计问题:冗余分析
Paola气球
衡量贫困的贝叶斯方法
米歇尔·卢布拉诺和周迅
第四节3衡量贫困的多元方法
45 .贫困计量的模糊方法
Gianni Betti, Antonella D 'Agostino, Achille Lemmi和Laura Neri
效率分析与贫困测量
戈登•安德森
取得资产和剥夺财产的顺序
约瑟夫·多伊奇和雅克·西尔伯
第五部分贫困计量和相关主题
衡量贫困脆弱性:统一框架523
Indranil Dutta和Ajit Mishra
经济不安全和贫穷
Olga Cantó和Marina Romaguera-de-la-Cruz
恩格尔曲线50条，支出多样性和福利测量544条
Andreas Chai和Elena Stepanova
51性别和贫穷测量
莎拉·布拉德肖和布莱恩·林纳克
52贫穷和机会不平等
哈维·拉莫斯和德克·范德加尔
53死亡率和贫穷测量572
Benoit Decerf
第六部分有利于贫困人口的增长
有利于穷人的增长
Nanak Kakwani
55 .多维背景下的扶贫增长594
弗洛伦特·布莱松
第七部分世界各地的贫困衡量
欧洲的贫困
Marek Koś纽约
加拿大和美国收入贫困测量的比较
感觉i。加纳，谢莉·菲普斯和特鲁迪·伦威克
俄罗斯的贫困:过去25年趋势和动态的鸟瞰627
Kseniya Abanokova和Hai-Anh H. Dang
中国的贫困问题
万光华，张元，胡小山
日本的贫困
小村口平和渡边栗子
印度的贫困问题
Shatakshee Dhongde
澳大利亚的贫困和不平等，2001-2018
阿莱西奥·雷贝奇和尼古拉斯·罗德
拉丁美洲的贫困
莱昂纳多·加斯帕里尼，玛丽亚·艾玛·桑托斯和莱奥波尔多·托尔纳奥利
西亚和中亚的贫困685
艾伦·富克斯·塔洛夫斯基和玛丽亚·费尔南达·冈萨雷斯·伊卡扎
65东南亚的贫困
Duangkamon Chotikapanich和William Griffiths
66阿尔及利亚、伊拉克和突尼斯的多维贫困水平和趋势(采用基于计数的方法)710
瓦莱丽贝朗热
非洲的贫困
Almas Heshmati和Mekonnen Bersisa
结语作者:诺拉·拉斯蒂格733年
指数737
James J. Heckman作前言
衡量贫穷和剥夺研究手册导言
雅克·西尔柏
第一部分，片面的贫穷和剥夺
第一节概念问题
1收入和消费方法的单维贫困测量8
Massimo Aprea和Michele Raitano
2、单、多维贫困的主观研究方法
Ada Ferrer-i-Carbonell
3相对收入与相对剥夺假说
埃琳娜Bárcena-Martín和比阿特丽斯Benítez Aurioles
收入依赖的等值量表和选择理论:对贫困测量的影响
克里斯托·库洛瓦提诺斯和卡斯滕Schröder
5 .生活在贫困线上
高拉夫·达特和彼得·兰朱
6 .衡量全球贫困
Andrea Brandolini和John mickleright
7 .解决单向度贫困的公理化方法
Casilda Lasso de la Vega
8贫困测量与随机显性
Buhong郑
9用有序分类变量衡量贫困95
Suman赛斯
第一节第二节统计问题
衡量单维贫困:推理文献综述
Chiara Gigliarano和Pietro Muliere
11中心影响函数与单维贫困测量
卡洛斯架子
12地方一级衡量贫穷的小区域方法129
莫妮卡·普拉特西和弗朗西斯科·斯基利帕·斯帕诺洛
数据稀缺环境下基于回归的贫困测量归因
海安·h·丹，彼得·f·兰朱
收入和价格差异下的贫困测量151
克利斯朵夫穆勒
最低收入和贫困的衡量161
Lidia Ceriani, Vladimir Hlasny和Paolo Verme
16混合模型与贫困测量
戈登·安德森，格拉齐亚·皮陶和罗伯托·泽利
第二部分，长期收入贫困
17 .长期贫困措施
Aaron Nicholas和Ranjan Ray
18衡量贫困持续程度192
阿莱西奥·弗斯科和菲利普·范·克姆
第三部分衡量特定领域和特定人口亚群体的贫困
19健康贫困202
Bénédicte Apouey和David Madden
迈向学习权利:全球教育贫困的概念和衡量
米歇尔·卡芬伯格，兰特·普里切特和玛蒂娜·维亚伦戈
21能源贫困224
玛拉·哈默勒，罗汉·贝斯特和Pundarik Mukhopadhaya
22粮食不安全与贫困
Kenneth Harttgen和Johannes Seiler
23水资源贫困243
Tomson Ogwang和Danny I. Cho
24住房贫困252
路易斯阿亚拉和卡罗莱纳纳瓦罗
25健康保险和贫困测量262
达莉亚·k·莱姆勒和桑德斯·科尔曼
26儿童营养不良273
Mohamad A. Khaled, Paul Makdissi和Myra Yazbeck
金融排斥和金融知识的重要性283
María José Roa和Alejandra Villegas
28衡量儿童贫困
露西亚·费龙和亚历山德罗·卡拉罗
老年贫困及其测量
新井洋子和堀冈由司
时间的贫乏
撒迦利亚特
31 .单维贫困的分解措施326
Oihana Aristondo
第四部分衡量多维贫困
第四节第一节概念问题
32阿尔凯尔和福斯特衡量多维贫困的方法344
玛丽亚·艾玛·桑托斯
阿尔凯尔和福斯特测量多维剥夺框架的替代方案
Prasanta K. Pattanaik，徐永胜
34 .欧洲联盟的多维贫困测量方法368
Anne-Catherine Guio
补充、替代和多维剥夺测量378
此Permanyer
36优先主义和贫困测量388
Kristof Bosmans, Luc Lauwers和Erwin Ooghe
多维贫困测量和偏好
弗朗索瓦Maniquet
资产和财富贫困的衡量
Francisco Azpitarte和Gaston Yalonetzky
多维贫困和剥夺:使用个人与家庭数据
José埃斯皮诺萨-德尔加多和塞巴斯蒂安·沃尔默
40被迫流离失所人口的贫困衡量:一个新领域的挑战和前景
保罗Verme
多维贫困测量计数方法中的稳健性方法
加斯顿·雅洛内茨基和弗朗西斯科·阿兹皮塔特
42 .多维贫困的分解衡量450
Martyna Kobus
第四节统计问题
多维贫困测量中的统计问题:冗余分析
Paola气球
衡量贫困的贝叶斯方法
米歇尔·卢布拉诺和周迅
第四节3衡量贫困的多元方法
45 .贫困计量的模糊方法
Gianni Betti, Antonella D 'Agostino, Achille Lemmi和Laura Neri
效率分析与贫困测量
戈登•安德森
取得资产和剥夺财产的顺序
约瑟夫·多伊奇和雅克·西尔伯
第五部分贫困计量和相关主题
衡量贫困脆弱性:统一框架523
Indranil Dutta和Ajit Mishra
经济不安全和贫穷
Olga Cantó和Marina Romaguera-de-la-Cruz
恩格尔曲线50条，支出多样性和福利测量544条
Andreas Chai和Elena Stepanova
51性别和贫穷测量
莎拉·布拉德肖和布莱恩·林纳克
52贫穷和机会不平等
哈维·拉莫斯和德克·范德加尔
53死亡率和贫穷测量572
Benoit Decerf
第六部分有利于贫困人口的增长
有利于穷人的增长
Nanak Kakwani
55 .多维背景下的扶贫增长594
弗洛伦特·布莱松
第七部分世界各地的贫困衡量
欧洲的贫困
Marek Koś纽约
加拿大和美国收入贫困测量的比较
感觉i。加纳，谢莉·菲普斯和特鲁迪·伦威克
俄罗斯的贫困:过去25年趋势和动态的鸟瞰627
Kseniya Abanokova和Hai-Anh H. Dang
中国的贫困问题
万光华，张元，胡小山
日本的贫困
小村口平和渡边栗子
印度的贫困问题
Shatakshee Dhongde
澳大利亚的贫困和不平等，2001-2018
阿莱西奥·雷贝奇和尼古拉斯·罗德
拉丁美洲的贫困
莱昂纳多·加斯帕里尼，玛丽亚·艾玛·桑托斯和莱奥波尔多·托尔纳奥利
西亚和中亚的贫困685
艾伦·富克斯·塔洛夫斯基和玛丽亚·费尔南达·冈萨雷斯·伊卡扎
65东南亚的贫困
Duangkamon Chotikapanich和William Griffiths
66阿尔及利亚、伊拉克和突尼斯的多维贫困水平和趋势(采用基于计数的方法)710
瓦莱丽贝朗热
非洲的贫困
Almas Heshmati和Mekonnen Bersisa
结语作者:诺拉·拉斯蒂格733年
指数737
