精装
Artificial Intelligence in Management
Self-learning and Autonomous Systems as Key Drivers of Value Creation
9781839104947 Edward Elgar Publishing
自治系统是人工智能（AI）研究的前沿，他们正在慢慢找到他们的业务应用程序。主要是通过强化学习（RL）方法（最困难，也是最有前途的现代AI算法之一），自治系统有助于创建自学和自我优化的系统，从简单的游戏代理到机器人有效地采用全新环境。基于100多个项目的深入研究，Andrzej Wodecki探索了RL作为现代数字技术的关键组成部分，其现实生活应用于价值链中的活动以及它影响不同行业的方式。
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Critical Acclaim
内容
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自治系统是人工智能（AI）研究的前沿，他们正在慢慢找到他们的业务应用程序。主要是通过强化学习（RL）方法（最困难，也是最有前途的现代AI算法之一），自治系统有助于创建自学和自我优化的系统，从简单的游戏代理到机器人有效地采用全新环境。
基于100多个项目的深入研究，Andrzej Wodecki探索了RL作为现代数字技术的关键组成部分，其现实生活应用于价值链中的活动以及它影响不同行业的方式。
管理层的人工智能将有助于项目领导者，决策者和投资者评估新的自治项目，并将成为未来研究的鼓舞人心的指导。
基于100多个项目的深入研究，Andrzej Wodecki探索了RL作为现代数字技术的关键组成部分，其现实生活应用于价值链中的活动以及它影响不同行业的方式。
管理层的人工智能将有助于项目领导者，决策者和投资者评估新的自治项目，并将成为未来研究的鼓舞人心的指导。
Critical Acclaim
“此出版物是希望优化具有AI的适当应用程序的操作管理的组织管理员非常有用的指南。对于已经着名的读者和管理科学的读者，并试图将AI集成为新的策略和模式，或者想要扩展他们对管理中的AI知识的管理，这本书必须是一个理想的启发资源，并将成为一个理想的推动资源，并将成为一个inspiring guide for future studies.’
- 任元元，国际知识组织杂志
- 任元元，国际知识组织杂志
内容
内容:介绍:从智能机器To Self-Driven Organizations 1. Artificial Intelligence And Machine Learning Landscape 2. The Impact Of Autonomous Systems On Technologies, Processes And Industry Sectors 3. Autonomous Systems In Value Generation 4. Prospects For The Future Conclusions Index
