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贝叶斯推理
这两卷集是一个集合了30篇经典论文提出的想法,现在已经成为贝叶斯推理领域的标准。涵盖的主题包括统计推断的中心领域,以及概率论、信息理论、效用理论和计算理论领域的应用。它分为七个部分:基础,信息理论和先验分布;鲁棒性和异常值;层次、多元和非参数模型;渐近的;计算和蒙特卡罗方法;和贝叶斯计量经济学。
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贡献者
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这两卷集是一个集合了30篇经典论文提出的想法,现在已经成为贝叶斯推理领域的标准。涵盖的主题包括统计推断的中心领域,以及概率论、信息理论、效用理论和计算理论领域的应用。它分为七个部分:基础,信息理论和先验分布;鲁棒性和异常值;层次、多元和非参数模型;渐近的;计算和蒙特卡罗方法;和贝叶斯计量经济学。
贡献者
作者包括:J.O. Berger, G.E.P. Box, T.S. Ferguson, D.V. Lindley, L.J. Savage, M.A. Tanner, a.zellner