具有挑战性的时间序列

这本非正统的书利用几个著名的实证经济学难题——从股市泡沫到传统经济理论的失败——推导并检验了一个简单的经济时间序列理论，以解释美国的低通胀和低失业率。

Stanley教授开发了一种新的计量经济学方法，证明了行为惯性假说的解释力，并解决了前测试/规范困境。然后，他将这一理论应用到衡量世界经济的重要指标上，包括GDP、价格和消费者支出。行为惯性假说认为惯性和随机性(或“任性”)是表征和预测许多经济时间序列的最重要因素。这个新模型的发展将经济时间序列数据中众所周知的模式与当代科学哲学中公认的思想相结合。

学术经济学家将发现这本书的有趣之处，因为它提出了经济时间序列的统一方法，解决了许多重要的实证难题，并介绍了一种新的计量经济学方法。商业和金融分析师也会发现它很有用，因为它提供了一个简单而强大的框架，用来研究和预测金融市场的动向。