精装
数据经济的竞争与规定
人工智能需要新的平衡吗?
9781788116640 Edward Elgar发布
这本精辟的书对数据经济引发的法律问题进行了亟需的审视，尤其是考虑到算法和人工智能在商业和工业中的作用日益扩大。在此过程中，它讨论了一个紧迫的问题，即如何在法律上平衡各种利益相关者，如人工智能行业、企业和消费者的利益。
更多的信息
备受好评
内容
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这本精辟的书对数据经济引发的法律问题进行了亟需的审视，尤其是考虑到算法和人工智能在商业和工业中的作用日益扩大。在此过程中，它讨论了一个紧迫的问题，即如何在法律上平衡各种利益相关者，如人工智能行业、企业和消费者的利益。
调查商业秘密和个人数据交叉口的问题以及这可能产生的潜在的法律冲突，GintarýScerblytė-namavičienė审查了越来越多的数据经济可能需要的法律框架的改变。通过分析欧盟竞争法可以解决与算法相关问题的方式，这本书还识别了在业务到消费者关系中算法操纵的情况下的监管差距。本书进一步争辩说，为了消费者保护，可能需要对数据经济中经常使用的条款和条件进行控制。
研究竞争法和监管治理的学者，尤其是那些对技术影响感兴趣的人，会发现这是一篇批判性的文章。这也将有利于在监管和技术交叉领域工作的从业者和政策制定者。
调查商业秘密和个人数据交叉口的问题以及这可能产生的潜在的法律冲突，GintarýScerblytė-namavičienė审查了越来越多的数据经济可能需要的法律框架的改变。通过分析欧盟竞争法可以解决与算法相关问题的方式，这本书还识别了在业务到消费者关系中算法操纵的情况下的监管差距。本书进一步争辩说，为了消费者保护，可能需要对数据经济中经常使用的条款和条件进行控制。
研究竞争法和监管治理的学者，尤其是那些对技术影响感兴趣的人，会发现这是一篇批判性的文章。这也将有利于在监管和技术交叉领域工作的从业者和政策制定者。
备受好评
本书汇集了很多思考——新旧检查成果的法律保护人工智能(AI),证明不够一直考虑怎样我们现有的信息法律互动和增加信息和数据的合法权利,是否会影响信息流动、竞争,和隐私。通过讨论商业秘密和隐私法的细节，以及这些法律领域如何重叠，这本书提供了有价值的见解，以实现平衡的手段，以及为什么商业秘密保护是有限的。
- Sharon K. Sandeen, Mitchell Hamline法学院，美国
“这本专著对数据经济的四个主要领域——商业秘密法、数据保护、竞争法和消费者保护——以及它们之间的联系和摩擦进行了基本分析。作者令人信服地反对现代主义者对作为数据经济基础的人工智能的夸大。相反，她提出了一个经典的法律框架，用于微调数据和数据服务的创新者、生产者、用户和消费者的创新/传播激励措施和相互冲突的利益。这样一来，你就能写出一本非常值得一读的书。”
- hans Ullrich, Max Planck Institute for Innovation and Competition, Munich, Germany
- Sharon K. Sandeen, Mitchell Hamline法学院，美国
“这本专著对数据经济的四个主要领域——商业秘密法、数据保护、竞争法和消费者保护——以及它们之间的联系和摩擦进行了基本分析。作者令人信服地反对现代主义者对作为数据经济基础的人工智能的夸大。相反，她提出了一个经典的法律框架，用于微调数据和数据服务的创新者、生产者、用户和消费者的创新/传播激励措施和相互冲突的利益。这样一来，你就能写出一本非常值得一读的书。”
- hans Ullrich, Max Planck Institute for Innovation and Competition, Munich, Germany
内容
内容:1。介绍2。数字经济:人脑与人工智能之间的关系4.商业秘密保护。数据和算法驱动的经济:竞争的问题?5.超越竞争的规则吗?6.结论
