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埃尔加法律和数据科学百科全书
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埃尔加法律和数据科学百科全书

9781839104589 爱德华·埃尔加出版社
编辑:乔瓦尼Comandé,法律教授,圣安娜高级研究学院(www.santannapisa.it)和协调员,LIDER-Lab (www.lider-lab.it)
出版时间:2022 国际标准图书编号:9 . 9 程度:400页
这本百科全书汇集了法学家、计算机科学家和数据分析师,首次描绘了数据科学和法律的新兴领域,揭示了挑战、机遇和断层线,因为这些群体越来越多地聚集在一起,试图规范和适应数据驱动的世界。它解释了数据科学和法律中涉及的许多学科的十字路口的概念和工具,连接了科学和应用领域。参赛作品涵盖算法公平、同意、数据保护、道德、医疗保健、机器学习、专利、监控、透明度和脆弱性。

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埃尔加法律和数据科学百科全书代表了该领域的全面映射。它包含60多个条目,汇集了全球知名学者的贡献,利用了多个学科的专业知识,包括法律和数据科学、经济学、计算机工程、物理学、生物医学工程和历史学、哲学、神经工程、政治学和地理信息学。

这本百科全书汇集了法学家、计算机科学家和数据分析师,揭示了这些群体在不断扩大的监管和适应数据驱动的世界的尝试中越来越多地聚集在一起时所出现的挑战、机遇和断层线。它解释了数据科学和法律中涉及的许多学科的十字路口的概念和工具,连接了科学和应用领域。参赛作品涵盖算法公平、同意、数据保护、道德、医疗保健、机器学习、专利、监控、透明度和脆弱性。

本百科全书全面而易访问,将是法律、数据科学、人工智能和法律与技术学者不可或缺的资源。它还包含了对多种用户的实际影响:从领域专家到政策制定者,从企业到从业者。

主要特点:

•第一本涵盖法律和数据科学领域的百科全书
•超过60项
•条目按字母顺序排列,便于参考
•完整的分析指标
•相互关联的多学科视角
•非专家独特的可访问性
贡献者
参与者:Denise Amram, Tommaso Banfi, Cesare Bartolini, Bettina Berendt, Enrico Bonadi, Agnese Bonavita, Alessandra Calvi, Andrés Chomczyk Penedo, Gastone Ciuti, Giovanni Comandé, Tommaso Cucinotta, Danielle da Costa Leite Borges, Lorenzo Dalla Corte, Wessel Damen, Antonio Davola, Paul de Hert, Josep Domingo-Ferrer, Juan M. Durán, Hanne Elsen Martina Finocchiaro, Fosca Giannotti, Gloria González Fuster, Mario Guglielmetti, Riccardo Guidotti, Athanasios Kiourtis, Dimosthenis Kyriazis, Roberto Lattanzi,Gabriele Lenzini, Gianclaudio Malgieri, Giuseppe Martinico, Jeanna Matthews, Stan Matwin, Argyro Mavrogiorgou, Alberto Mazzoni, Letizia Milli, Cosimo Monda, Christopher Mondschein, Anna Monreale, Matteo Monti, Mirco Nanni, Michela Natilli, Guido Noto La Diega, Vagelis Papakonstantinou, Luca Pappalardo, Andrea Parziale, Frank Pasquale, Dino Pedreschi, Roberto Pellungrini, Giorgia Pozzi, Francesca Pratesi, Carlotta Rigotti, Salvatore Rinzivillo, Giulio Rossetti, Arianna Rossi, Salvatore Ruggieri,Juraj Sajfert, Silvia Scalzini, Giulia Schneider, Caterina Sganga, Hannes Sigurgeirsson, Marina Sokolova, Franco Turini, Bastiaan van Loenen, Audrey van Scharen, Itzel Vazquez Sandoval, Matteo Vissani, Vern R. Walker
内容
内容:

百科全书简介
法律和数据科学:指导
使用“第九
乔凡尼Comand。
1接入1
会施耐德
2责任
会施耐德
3算法12
莱蒂齐亚·米利和朱利奥·罗塞蒂
4算法歧视
贝蒂娜Berendt
5算法公平
萨尔瓦多Ruggieri
6匿名性36
迪诺·佩德雷斯基,罗伯托·佩伦格里尼,
弗朗西斯卡Pratesi
7匿名数据41
洛伦佐·达拉·科尔特
8参数挖掘48
弗恩·r·沃克
9人工智能
贝蒂娜Berendt
10偏差[定义
安东尼奥Davola
11儿童(在数字
64年环境)
丹尼斯是暗兰
12聚类(参见数据挖掘
和集群)70
13计算机程序70
Guido Noto La Diega
14保密性73
阿里安娜·罗西,伊泽尔·巴斯克斯
Sandoval, Gabriele Lenzini
15同意81
Bartolini凯撒
版权所有83
Caterina Sganga
17网络安全(分布式
计算机系统)92
托马索Cucinotta
18数据库保护98
Caterina Sganga
19数据泄露105
Anna Monreale, Roberto Pellungrini,
弗朗西斯卡Pratesi
数据挖掘与聚类
阿thanasios Kiourtis, Argyro
Mavrogiorgou, Dimosthenis Kyriazis
21数据保护122
Bartolini凯撒
22数据保护影响评估
Anna Monreale, Roberto Pellungrini,
弗朗西斯卡Pratesi
23数据质量130
Michela Natilli Salvatore Rinzivillo
弗朗哥车
24数据主题134
格洛丽亚Gonz。lez柱身
25决策/
Gianclaudio Malgieri
26歧视数据分析
萨尔瓦多Ruggieri
27不同的影响(来自
基于软件的
决策系统(146
Jeanna Neefe Matthews
28擦除150
Bartolini凯撒
29道德规范153
Giorgia Pozzi和Juan M. durn
30 .可解释性160
Riccardo Guidotti, Fosca Giannotti,
恐龙Pedreschi
31公平168
会施耐德
被遗忘(存在的权利
Paul De Hert和Vagelis
Papakonstantinou
信息自由(Freedom .
表达-公共数据的获取
马特奥蒙蒂
(个人的)治理
数据流)186
丹尼斯是暗兰
35医疗保健(数据科学)192
玛蒂娜·菲诺奇亚罗,托马索
班菲,马特奥·维萨尼,阿尔贝托
Mazzoni, Gastone Ciuti
36知情同意199
丹妮尔·达·科斯塔·莱特·博尔赫斯
37 .合法性与必要性
可能的限制
基本隐私权和
保护个人资料)
欧盟法律令第203条
马里奥Guglielmetti
38合法权益209
Christopher F. Mondschein和
关于柯西莫Monda
39责任/
安德里亚Parziale
40机器学习223
卢卡搜集
41移动数据(知识
发现来自
Agnese Bonavita和Giovanni
Comand。
必要性(见Lawfulness和
对…可能的限制的必要性
基本隐私权
以及对个人的保护
数据)在欧盟法律秩序)241
开放数据与公共部门
信息241
洛伦佐·达拉·科尔特和巴斯蒂安
范Loenen
44项专利253
恩里科·波纳迪奥和汉内斯
Sigurgeirsson
欧盟的个人数据
法律制度259
洛伦佐·达拉·科尔特
(数据的)可移植性
Gianclaudio Malgieri
47预测分析271
Mirco Nanni
48隐私275
Carlotta Rigotti和Alessandra
Calvi
49 .设计的隐私
Marina Sokolova和Stan Matwin
50隐私保护技术
约瑟Domingo-Ferrer
51配置文件/配置文件
萨尔瓦多Ruggieri
52比例性305
朱塞佩Martinico
化名310
Anna Monreale, Roberto Pellungrini,
弗朗西斯卡Pratesi
公共利益(科学研究
和法律依据
汉娜·埃尔森,韦塞尔·达门,奥黛丽
范Scharen
55公共部门资讯
(见开放数据和公共部门
318年信息)
56合理保障措施318
Andr。乔姆齐克·佩内多
57分323分
弗兰克·帕斯夸里
软件(计算机程序
Guido Noto La Diega
监管机构(权力
罗伯特·Lattanzi
60监视341
Juraj Sajfert
61商业秘密和数据驱动
欧盟创新347
西尔维亚Scalzini
透明度354
会施耐德
不公平[定义
安东尼奥Davola
漏洞363
Gianclaudio Malgieri
分析指标371
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