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大数据研究方法手册
这本最新的手册概述了大数据分析在商业和商业的各个领域的作用，包括会计、金融、市场营销、人力资源、运营管理、时尚零售、信息系统和社交媒体。它提供了克服大数据研究挑战的创新方法，并提出了使用描述性、诊断性、预测性和规定性分析进行进一步研究的新方向。
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的一致好评
贡献者
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这本最新的手册概述了大数据分析在商业和商业的各个领域的作用，包括会计、金融、市场营销、人力资源、运营管理、时尚零售、信息系统和社交媒体。它提供了克服大数据研究挑战的创新方法，并提出了使用描述性、诊断性、预测性和规定性分析进行进一步研究的新方向。
《手册》由知名学者和从业人员撰写，分析了大数据分析如何应用于不同部门，包括检测金融部门的信贷欺诈、识别医疗保健中的潜在疾病以及提高电信部门的客户忠诚度。章节探讨了人工智能在会计中的应用，利用公共云构建成功的数据科学生态系统，以及数字时代个人数据保护的转型模型。手册还讨论了采用数据科学平台的困难，以及公共云如何帮助公司克服这些挑战。
探索行业如何依赖预测分析来改善他们的决策，这本手册将是商业分析、经济学、信息系统、创新和技术以及研究方法方面的学生和学者的必备读物。它还将使数据分析师、经济学家、人力资源经理、营销人员、神经科学家和社会科学研究人员受益。
《手册》由知名学者和从业人员撰写，分析了大数据分析如何应用于不同部门，包括检测金融部门的信贷欺诈、识别医疗保健中的潜在疾病以及提高电信部门的客户忠诚度。章节探讨了人工智能在会计中的应用，利用公共云构建成功的数据科学生态系统，以及数字时代个人数据保护的转型模型。手册还讨论了采用数据科学平台的困难，以及公共云如何帮助公司克服这些挑战。
探索行业如何依赖预测分析来改善他们的决策，这本手册将是商业分析、经济学、信息系统、创新和技术以及研究方法方面的学生和学者的必备读物。它还将使数据分析师、经济学家、人力资源经理、营销人员、神经科学家和社会科学研究人员受益。
的一致好评
“大数据研究方法在世界范围内获得了巨大的发展势头。研究人员和从业者通过制作期刊、帖子、新闻文章和播客不断扩展这一研究方向。然而，有一本书，涵盖了描述性的，诊断的，预测的和规定的方法为基础的研究论文在一个伞下。这是一本能让读者深入了解大数据分析方法的过去、现在和未来的书。这是一本基于证据和实践意义的杰出著作。”
- Yogesh K. Dwivedi，英国斯旺西大学
- Yogesh K. Dwivedi，英国斯旺西大学
贡献者
因素包括:Dieudonné Tchuente, Gowri Harinath, Herman Myburgh, Hossana Twinomurinzi, John Oredo, Kevin Carillo, Khadija Alnofeli, Kumar Biswas, Md Lutfur Rahman, Madiha Farooqui, Mahmudul Mahmudul Haque, Mario Fernando, Nadia Nazir Awan, Neha Chaudhuri, Niloofar Ahmadzadeh Kandi, Nilupulee Liyanagamage, Nithya Shree S, Sahadat Hossain, Sajal Kumar Dey, Samrat Gupta, Samuel Fosso Wamba, Sawlat Zaman, Serge Nyawa, Shah Miah, Shahriar Akter, Shahriar Sajib, Sneh Bhardwaj，Sudipta Bose, swdip Bhattacharjee, Tahajjat Begum, P.S. Varsha, Venkata Yanamandram
