智能运输系统

智能交通系统（其）预计将为现有的运输基础设施增加大量生产力，因此部分地减少了对额外的道路等地巷道等物理基础设施的需求。但是，实现这一愿景有巨大的障碍，从技术到机构。在本书中，开发了一种新的结果，并应用于各种案例研究，以努力深入了解部署障碍。案例研究，大多数来自美国国家首都区域（华盛顿），包括但不限于电子收费的评估，卡车滚动警告系统，高级交通信息系统（ATIS），可变消息标志（VMS），其增强的应急管理系统及其桥梁运营。评估方法与利益/成本资产负债表方法具有相似之处。全部成本（福利）评估是通过正式纳入每个个人评估中的多种外部性（环境，经济发展，社会公平问题等）。

运输政策制定者以及经济，公共政策和政治学的学者和学生将发现这项研究有用和信息。