精装
数据科学与法律研究手册
近年来，社会对数据的使用呈指数级增长。数据科学是关于理解和分析数据的研究领域，其目的是找到将数据运作起来的方法，使其能够在社会中有益地使用，例如在卫生应用、城市治理或智能家居设备中。然而，伴随着数据驱动的新技术的兴起而出现的法律问题尚未得到充分的探讨。这本书是第一卷，寻求地图的法律影响的数据科学的出现。它讨论了当前法律框架施加的可能性和限制，考虑是否需要监管来应对数据科学提出的问题，以及在使用数据时发生了哪些伦理问题。它还认为数据科学和法学的兴起是一门新的法律学科。
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贡献者
内容
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近年来，社会数据的产生和使用已经看到指数增长。涉及理解和分析这一数据的数据科学的紧急领域，可以应用于从医疗保健和城市规划到智能家居设备的应用。然而，伴随着这些技术的兴起的法律问题仍然是望而轻松的。打破新的地面本研究手册地图数据科学出现的法律影响。
利用比较的视角，本研究手册从不同的法律领域探讨主题，考虑到当前法律框架的可能性和局限性。在思考是否需要进一步的监管来解决数据科学提出的伦理和法律问题时，作者研究了数据科学是如何以及应该如何监管的，以及它如何影响法律、司法和法律研究。本书对数据科学和法律作为一门学科的新兴领域做出了重要的贡献，并涵盖了数据科学方法和工具对法律实践和学术都至关重要。
数据科学和法律的研究手册将成为对数据和技术法的学生的重要资源，以及该领域的法律学者和从业者。寻求围绕该领域的法律介绍的数据科学家还将发现这项研究手册宝贵了。
利用比较的视角，本研究手册从不同的法律领域探讨主题，考虑到当前法律框架的可能性和局限性。在思考是否需要进一步的监管来解决数据科学提出的伦理和法律问题时，作者研究了数据科学是如何以及应该如何监管的，以及它如何影响法律、司法和法律研究。本书对数据科学和法律作为一门学科的新兴领域做出了重要的贡献，并涵盖了数据科学方法和工具对法律实践和学术都至关重要。
数据科学和法律的研究手册将成为对数据和技术法的学生的重要资源，以及该领域的法律学者和从业者。寻求围绕该领域的法律介绍的数据科学家还将发现这项研究手册宝贵了。
贡献者
贡献者：A. Berlee，C. Busch，A. Carlson，M.O.Cuevas，B.保险人，A. Daly，A. de Franceschi，W.Kaufmann，A.Klop，S. Kreifels，K.Kryla-cudna，a.j.f.Lafarre，V.Mak，M. Mattioli，R. Nurullaev，R. Podszun，M.G。Porcedda，C.Prins，S. Ranchordas，R. Russo，K.K.E.C.T.Swinnen，P.Szulewski，E. Tjong Tjin Tai，H.Ursic，C.F.Van der Elst，B.J.Van Ipettoven，T.Van Geelen，D. Wall，V.Z.Zencovich.
内容
内容：
1.介绍
Vanessa Mak, Eric Tjong Tjin Tai和Anna Berlee
第一部分规范数据科学
2.合同和消费法
凡妮莎麦
3.数据丢失的责任
Vincenzo Zeno-Zencovitch
4.(半)自主系统的责任:机器人和算法
董正泰
5.消费者合同与物联网
Katarzyna Kryla-Cudna
6.比利时法律规定的数据文件的质押和附件
柯恩同化
7.数据和知识产权法
迈克尔Mattioli
8.合法的技术和公司治理和股东区块
安妮·拉法尔和克里斯托弗·范·德·埃尔斯特
9.数据和竞争法
Rupprecht Podszun和Stefan Kreifels
10.数据科学，数据犯罪和法律
Maria Grazia Porcedda和David S. Wall
11.智慧城市中数据驱动的监管和治理
索菲亚Ranchordás和亚伯兰·克洛普
12.数据科学和公共管理研究:联系机构规则和繁文缛节
韦斯利Kaufamnn
13.数据科学和税收
罗纳德·鲁索
14.数据本地化措施及其对数据科学的影响
Helena Ursic, Ruslan Nurullaev, Míchel Olmedo Cuevas和Paweł Szulewski
第二部分，新学科的发展
15.法律数据研究方法
巴特·卡斯特
16.数据和基本权利
安吉拉·戴利，安娜·卡尔森和苔丝·范·吉伦
17.粒状法律规范:大数据与私法的个性化
Christoph Busch和Alberto de Franceschi
18.数据分析、人工智能和司法系统
Bart Jan van Ettekoven和Corien Prins
19.结论
Vanessa Mak, Eric Tjong Tjin Tai和Anna Berlee
指数
1.介绍
Vanessa Mak, Eric Tjong Tjin Tai和Anna Berlee
第一部分规范数据科学
2.合同和消费法
凡妮莎麦
3.数据丢失的责任
Vincenzo Zeno-Zencovitch
4.(半)自主系统的责任:机器人和算法
董正泰
5.消费者合同与物联网
Katarzyna Kryla-Cudna
6.比利时法律规定的数据文件的质押和附件
柯恩同化
7.数据和知识产权法
迈克尔Mattioli
8.合法的技术和公司治理和股东区块
安妮·拉法尔和克里斯托弗·范·德·埃尔斯特
9.数据和竞争法
Rupprecht Podszun和Stefan Kreifels
10.数据科学，数据犯罪和法律
Maria Grazia Porcedda和David S. Wall
11.智慧城市中数据驱动的监管和治理
索菲亚Ranchordás和亚伯兰·克洛普
12.数据科学和公共管理研究:联系机构规则和繁文缛节
韦斯利Kaufamnn
13.数据科学和税收
罗纳德·鲁索
14.数据本地化措施及其对数据科学的影响
Helena Ursic, Ruslan Nurullaev, Míchel Olmedo Cuevas和Paweł Szulewski
第二部分，新学科的发展
15.法律数据研究方法
巴特·卡斯特
16.数据和基本权利
安吉拉·戴利，安娜·卡尔森和苔丝·范·吉伦
17.粒状法律规范:大数据与私法的个性化
Christoph Busch和Alberto de Franceschi
18.数据分析、人工智能和司法系统
Bart Jan van Ettekoven和Corien Prins
19.结论
Vanessa Mak, Eric Tjong Tjin Tai和Anna Berlee
指数
