精装
金融领域的人工智能
挑战、机遇和监管发展
9781803926162 爱德华·埃尔加出版社
这本书全面分析了与金融部门使用人工智能(AI)相关的主要挑战、机遇和监管发展。它将表明，虽然人工智能有潜力促进更具包容性和竞争力的金融体系，但人工智能的日益使用可能会带来某些风险和监管挑战，需要监管机构和政策制定者解决。
更多的信息
贡献者
内容
更多的信息
这本书全面分析了与金融部门使用人工智能(AI)相关的主要挑战、机遇和监管发展。它将表明，虽然人工智能有潜力促进更具包容性和竞争力的金融体系，但人工智能的日益使用可能会带来某些风险和监管挑战，需要监管机构和政策制定者解决。
在分析了人工智能的技术基础之后，该书重点介绍了人工智能在银行、资本市场和保险业的使用和监管挑战。它还分析、比较和评估了为应对人工智能使用带来的挑战而采取的不同战略和国际方法。本书最后对人工智能在金融领域的应用进行了全面和跨部门的分析。
《金融人工智能》采用的全面、跨学科和与行业相关的方法，将为对金融市场感兴趣的学生、从业者和学者提供对金融领域人工智能的挑战和机遇的广泛理解。此外，本书还采用了比较和政策导向的方法，将为监管机构和政策制定者提供创新的想法和监管解决方案，帮助他们应对与新的数据驱动型金融体系相关的一些最关键的挑战。
在分析了人工智能的技术基础之后，该书重点介绍了人工智能在银行、资本市场和保险业的使用和监管挑战。它还分析、比较和评估了为应对人工智能使用带来的挑战而采取的不同战略和国际方法。本书最后对人工智能在金融领域的应用进行了全面和跨部门的分析。
《金融人工智能》采用的全面、跨学科和与行业相关的方法，将为对金融市场感兴趣的学生、从业者和学者提供对金融领域人工智能的挑战和机遇的广泛理解。此外，本书还采用了比较和政策导向的方法，将为监管机构和政策制定者提供创新的想法和监管解决方案，帮助他们应对与新的数据驱动型金融体系相关的一些最关键的挑战。
贡献者
因素包括:Nikita Aggarwal, Douglas W. Arner, Alessio Azzutti, Marcus barley - johns, Ross P. Buckley, Nicolas Chapados, Christopher choo -hung, Alfonso Delgado De Molina Rius, William Dunning, Joy Fuyono, Aurelio Gurrea-Martínez, Larissa Lim, Magdalene Loh, Dominique Payette, Maayan Perel, Ruth Plato-Shinar, Nydia Remolina, Wolf-Georg Ringe, Dennae Smith, Terence Soo, H. Siegfried Stiehl, Brian W. Tang, Minesh Tanna, Virginia Torrie, Lucien J. van Romburg, Wai Yee Wan, Dirk A. Zetzsche，Richard Zuroff, Yeong Zee Kin
内容
内容:
介绍十七
第一部分人工智能和人工智能治理的基础
1人工智能与机器学习基础
阿方索·德尔加多·德·莫利纳·里乌斯
2 .解释可解释的AI
理查德·祖洛夫和尼古拉斯·查帕多斯
混乱中的和谐
Yeong Zee Kin和Larissa Lim
4负责任的AI 87
马库斯·巴特利·约翰斯，乔伊·富尤诺和丹娜·史密斯
第二部分，机会与监管
人工智能在银行业的挑战
5银行业人工智能治理框架
弗吉尼亚·托里和多米尼克·帕耶特
6 .机器学习，替代数据，和监管
消费信贷市场142
尼基塔Aggarwal
7 .基于人工智能的消费信贷承销151
Maayan Perel和Ruth Plato-Shinar
第三部分，机会与监管
人工智能在资本市场的挑战
机器人顾问的希望与危险
Aurelio gurria - martinez和Wai Yee Wan
9从人工智能生命周期的角度监管人工智能交易198
阿莱西奥·阿祖蒂，沃尔夫-格奥尔格·林格和h·齐格弗里德·斯蒂尔
第四部分，机会与监管
人工智能在保险业的挑战
人工智能在保险行业的机会和用例
Magdalene Loh和Terence Soo
11 .对人工智能使用的监管
保险行业投资
陈朝鸿
第五部分跨部门问题的使用
Ai在金融领域
规范金融和其他领域的人工智能
受规管行业294
道格拉斯·w·阿纳，罗斯·p·巴克利，德克·a·蔡澈，
Brian W. Tang和Lucien J. van Romburg
金融部门使用人工智能的偏见和歧视
Minesh Tanna和William Dunning
时代的互联性与金融稳定
人工智能350
尼迪亚Remolina
指数368
介绍十七
第一部分人工智能和人工智能治理的基础
1人工智能与机器学习基础
阿方索·德尔加多·德·莫利纳·里乌斯
2 .解释可解释的AI
理查德·祖洛夫和尼古拉斯·查帕多斯
混乱中的和谐
Yeong Zee Kin和Larissa Lim
4负责任的AI 87
马库斯·巴特利·约翰斯，乔伊·富尤诺和丹娜·史密斯
第二部分，机会与监管
人工智能在银行业的挑战
5银行业人工智能治理框架
弗吉尼亚·托里和多米尼克·帕耶特
6 .机器学习，替代数据，和监管
消费信贷市场142
尼基塔Aggarwal
7 .基于人工智能的消费信贷承销151
Maayan Perel和Ruth Plato-Shinar
第三部分，机会与监管
人工智能在资本市场的挑战
机器人顾问的希望与危险
Aurelio gurria - martinez和Wai Yee Wan
9从人工智能生命周期的角度监管人工智能交易198
阿莱西奥·阿祖蒂，沃尔夫-格奥尔格·林格和h·齐格弗里德·斯蒂尔
第四部分，机会与监管
人工智能在保险业的挑战
人工智能在保险行业的机会和用例
Magdalene Loh和Terence Soo
11 .对人工智能使用的监管
保险行业投资
陈朝鸿
第五部分跨部门问题的使用
Ai在金融领域
规范金融和其他领域的人工智能
受规管行业294
道格拉斯·w·阿纳，罗斯·p·巴克利，德克·a·蔡澈，
Brian W. Tang和Lucien J. van Romburg
金融部门使用人工智能的偏见和歧视
Minesh Tanna和William Dunning
时代的互联性与金融稳定
人工智能350
尼迪亚Remolina
指数368
