精装
对人工智能的监管见解
研究政策
9781800880771 爱德华埃尔加出版
这本具有煽动性的书调查了法律和人工智能(AI)治理之间的关系，以及以超越市场关切、着眼于可持续性和社会效益的方式监管人工智能和大数据的创新方法的必要性。
更多的信息
的一致好评
贡献者
内容
更多的信息
这本具有煽动性的书调查了法律和人工智能(AI)治理之间的关系，以及以超越市场关切、着眼于可持续性和社会效益的方式监管人工智能和大数据的创新方法的必要性。
作者采用多学科方法，展示了各种研究方法和政策动机之间的相互作用，以表明人工智能的基于法律的监管和治理对于确保我们这个日益由技术驱动的社会中的公正、对行政和合同程序的信任以及包容性社会凝聚力的努力至关重要。该书就快速依赖人工智能和大数据带来的新挑战，从敏感个人数据的数据保护制度，到区块链和智能合约，平台数据重用，知识产权权利和限制，以及许多其他需要法律干预的关键问题，提供了有价值的见解。该书还涉及到对“监视社会”的担忧，例如在Covid-19大流行期间使用的接触者追踪技术。
所提供的分析方法将使本书成为学者和教育工作者、法律从业者(从宪法到合同法)以及监管和治理领域的政策制定者的绝佳资源。实证案例研究也将引起技术法律和公共政策学者的极大兴趣。监管界将发现，这一合集提供了一个有影响力的案例，说明法律在赋予伦理和原则性设计制度可执行性方面的相关性。
作者采用多学科方法，展示了各种研究方法和政策动机之间的相互作用，以表明人工智能的基于法律的监管和治理对于确保我们这个日益由技术驱动的社会中的公正、对行政和合同程序的信任以及包容性社会凝聚力的努力至关重要。该书就快速依赖人工智能和大数据带来的新挑战，从敏感个人数据的数据保护制度，到区块链和智能合约，平台数据重用，知识产权权利和限制，以及许多其他需要法律干预的关键问题，提供了有价值的见解。该书还涉及到对“监视社会”的担忧，例如在Covid-19大流行期间使用的接触者追踪技术。
所提供的分析方法将使本书成为学者和教育工作者、法律从业者(从宪法到合同法)以及监管和治理领域的政策制定者的绝佳资源。实证案例研究也将引起技术法律和公共政策学者的极大兴趣。监管界将发现，这一合集提供了一个有影响力的案例，说明法律在赋予伦理和原则性设计制度可执行性方面的相关性。
的一致好评
“人工智能监管洞察提供了一次及时而重要的讨论，讨论了对一项技术的监管，该技术不仅正在扩散到我们的生活中，而且正在对我们的经济和社会机构造成破坏。”我强烈向法律学者、监管机构以及任何对这一主题的综合性文本感兴趣的人推荐这本书。”
——意大利都灵大学客座教授伍德罗·巴菲尔德
“这本书是一个极好的资源，有助于讨论人工智能治理所需要的、通过跨学科和多利益攸关方方法进行有效监管的迫切需要。”对于那些对在现有法律环境中实际实施或编纂人工智能治理的“下一步”感兴趣的人来说，这本书是必读之书。”
- Christoph Lütge，德国慕尼黑工业大学
——意大利都灵大学客座教授伍德罗·巴菲尔德
“这本书是一个极好的资源，有助于讨论人工智能治理所需要的、通过跨学科和多利益攸关方方法进行有效监管的迫切需要。”对于那些对在现有法律环境中实际实施或编纂人工智能治理的“下一步”感兴趣的人来说，这本书是必读之书。”
- Christoph Lütge，德国慕尼黑工业大学
贡献者
投稿人:Nadja M. Alexander, Will Bateman, Damian Clifford, Mark Findlay, Jolyon Ford, Henry Gao, Ong Ee Ing, Loo Wee Ling, Nydia Remolina, Megan Richardson, Philippa Ryan, Josephine Seah, Dilan Thampapillai, Sally Wheeler, Normann Witzleb
内容
内容:
前言ξ
1人工智能监管洞察:政策研究
马克·芬德利和乔里恩·福特
2编辑的反思
马克·芬德利和乔里恩·福特
人工智能和敏感推理:新
数据保护法面临的挑战
Damian Clifford, Megan Richardson和Normann Witzleb
4重估劳动力?平台中的二次数据帝国主义
经济体46
Mark Findlay和Josephine Seah
5测量接触追踪技术的接受度
新加坡居民关心与信任的实证研究
在信息共享方面70
王伊英和罗伟玲
6在COVID-19控制条件下规范个人数据的使用
Mark Findlay和Nydia Remolina
7编辑的思考
马克·芬德利和乔里恩·福特
编码法律规范:一篇探索性文章
将贝特曼
9人工智能与不合理原则
Dilan Thampapillai
10如果——那么——当——时的可能性
莎莉惠勒
在网上做:中介为人工智能时代做好准备了吗?187
娜迪亚M亚历山大
12编辑的思考
马克·芬德利和乔里恩·福特
道德AI框架:缺失的治理部分218
哪福特
14社交媒体平台算法的问责
菲利帕莱恩
模型和数据贸易法规及达成协议之路261
亨利高
指数
前言ξ
1人工智能监管洞察:政策研究
马克·芬德利和乔里恩·福特
2编辑的反思
马克·芬德利和乔里恩·福特
人工智能和敏感推理:新
数据保护法面临的挑战
Damian Clifford, Megan Richardson和Normann Witzleb
4重估劳动力?平台中的二次数据帝国主义
经济体46
Mark Findlay和Josephine Seah
5测量接触追踪技术的接受度
新加坡居民关心与信任的实证研究
在信息共享方面70
王伊英和罗伟玲
6在COVID-19控制条件下规范个人数据的使用
Mark Findlay和Nydia Remolina
7编辑的思考
马克·芬德利和乔里恩·福特
编码法律规范:一篇探索性文章
将贝特曼
9人工智能与不合理原则
Dilan Thampapillai
10如果——那么——当——时的可能性
莎莉惠勒
在网上做:中介为人工智能时代做好准备了吗?187
娜迪亚M亚历山大
12编辑的思考
马克·芬德利和乔里恩·福特
道德AI框架:缺失的治理部分218
哪福特
14社交媒体平台算法的问责
菲利帕莱恩
模型和数据贸易法规及达成协议之路261
亨利高
指数
