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知识管理和分析的研究议程
该研究议程利用知识管理中获得的知识和来自分析和人工智能（AI）的日益增长的领域，突出了与知识管理（KM）相关的研究差距，问题，应用，挑战和机会。探索km和新兴技术之间的协同作用，领先的国际学者和从业者从多学科的角度检查公里，展示了全球知识共享的方式，以便更好地进行社会，提高组织绩效。
更多信息
的一致好评
贡献者
内容
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伊尔加研究议程概述了特定区域的研究未来。领导学者以挑衅的方式探索他们的主题，并映射出潜在的旅行方向。它们是相关的，但也有远见。
该研究议程利用知识管理中获得的知识和来自分析和人工智能（AI）的日益增长的领域，突出了与知识管理（KM）相关的研究差距，问题，应用，挑战和机会。
探索km和新兴技术之间的协同作用，领先的国际学者和从业者从多学科的角度检查公里，展示了全球知识共享的方式，以便更好地进行社会，提高组织绩效。章节调查了km，因为它适用于商业，图书馆和信息科学，企业范围的策略，创新，隐私和数据，测量，分析和AI，然后总结了经验教训和未来研究的最佳实践。
《知识管理和分析研究议程》将成为知识管理和分析领域的学生、学者和实践者的重要资源，帮助未来的学者在现有成功的基础上进一步发展该领域。
该研究议程利用知识管理中获得的知识和来自分析和人工智能（AI）的日益增长的领域，突出了与知识管理（KM）相关的研究差距，问题，应用，挑战和机会。
探索km和新兴技术之间的协同作用，领先的国际学者和从业者从多学科的角度检查公里，展示了全球知识共享的方式，以便更好地进行社会，提高组织绩效。章节调查了km，因为它适用于商业，图书馆和信息科学，企业范围的策略，创新，隐私和数据，测量，分析和AI，然后总结了经验教训和未来研究的最佳实践。
《知识管理和分析研究议程》将成为知识管理和分析领域的学生、学者和实践者的重要资源，帮助未来的学者在现有成功的基础上进一步发展该领域。
的一致好评
知识管理和分析源于不同的观点。一种关注的是知道(或不知道)的人和组织;另一个是正在做(或希望做)的人和组织。因为不知道而不做是没有意义的，更不用说不知道而做了，协同的潜力是巨大的。这本书指出了分析学可能被整合到知识管理中的各种方向，从而为应对不确定时代的挑战提供了更强大的方法。”
- John S. Edwards，英国阿斯顿大学，《知识管理研究与实践》杂志创始主编
- John S. Edwards，英国阿斯顿大学，《知识管理研究与实践》杂志创始主编
贡献者
贡献者：R. Assa，F.J.Cantu-Ortiz，K.Carling，K.Dalkir，C.Gong，J.Håkansson，M.E.D。Koenig，J. Lee，S. Li，J. Liebowitz，J.Paliszkiewicz，A.J.Rhem，V. ribiere，V.Skudienń，E. Tsui，J. Vanthienen，D. Weidner，K. Yang，Zhang
内容
内容:
由Jim Lee XV前言
前言XVII.
关于知识的研究议程介绍
管理和分析XIX
1知识管理：图书馆和信息
1 .詹妮弗?劳伦斯
Qiping Zhang和Michael E. D. Koenig
2组织中的知识管理安置19
拉丁西阿拉
3知识管理:全企业战略
乔安娜Paliszkiewicz
4技术视角43的知识管理43
文森特雷尼耶，程功和凯宇杨
5知识管理和人工智能
分析：研究趋势的生物计量研究67
Francisco J. Cantu-Ortiz
6知识管理与测量
Anthony J. Rhem.
7知识管理和创新：问题，
差距，应用程序和机会107
vidaskudienō.
8个偶然遭遇支持创新
通过知识可视化121
Simon Li和Eric Tsui
9决定，建议和解释：概述
研究议程149
Jan Vanthienen
10公里，分析和AI：一个赢得的组合
幸存下真理世界171
Kimiz Dalkir.
11隐私和数据：一些研究场所191
肯尼斯·卡林和约翰Håkansson
知识管理的12个经验教训和最佳实践:
个人视角205
Douglas Weidner.
索引225.
由Jim Lee XV前言
前言XVII.
关于知识的研究议程介绍
管理和分析XIX
1知识管理：图书馆和信息
1 .詹妮弗?劳伦斯
Qiping Zhang和Michael E. D. Koenig
2组织中的知识管理安置19
拉丁西阿拉
3知识管理:全企业战略
乔安娜Paliszkiewicz
4技术视角43的知识管理43
文森特雷尼耶，程功和凯宇杨
5知识管理和人工智能
分析：研究趋势的生物计量研究67
Francisco J. Cantu-Ortiz
6知识管理与测量
Anthony J. Rhem.
7知识管理和创新：问题，
差距，应用程序和机会107
vidaskudienō.
8个偶然遭遇支持创新
通过知识可视化121
Simon Li和Eric Tsui
9决定，建议和解释：概述
研究议程149
Jan Vanthienen
10公里，分析和AI：一个赢得的组合
幸存下真理世界171
Kimiz Dalkir.
11隐私和数据：一些研究场所191
肯尼斯·卡林和约翰Håkansson
知识管理的12个经验教训和最佳实践:
个人视角205
Douglas Weidner.
索引225.
