精装
积极的劳动力市场政策
这本及时出版的两卷本汇集了有关积极劳动力市场政策的开创性著作。本合集涵盖的主题包括计量经济政策评价、社会实验、回归不连续设计、积极劳动力市场政策的评价，并以评价评价的最终结论结束。
连同LaLonde教授的原创介绍，这个深入的收集将是学术界、学者和从业者的宝贵参考来源。
连同LaLonde教授的原创介绍，这个深入的收集将是学术界、学者和从业者的宝贵参考来源。
更多的信息
贡献者
内容
更多的信息
这本及时出版的两卷本汇集了有关积极劳动力市场政策的开创性著作。本合集涵盖的主题包括计量经济政策评价、社会实验、回归不连续设计、积极劳动力市场政策的评价，并以评价评价的最终结论结束。
连同LaLonde教授的原创介绍，这个深入的收集将是学术界、学者和从业者的宝贵参考来源。
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贡献者
75篇文章，从1983年到2014年
贡献者包括:A. Abadie, J. Angrist, D. Card, J. Heckman, J. Horowitz, G. Imbens, M. Lechner, D. Lee, C. Manski
贡献者包括:A. Abadie, J. Angrist, D. Card, J. Heckman, J. Horowitz, G. Imbens, M. Lechner, D. Lee, C. Manski
内容
内容:
确认
罗伯特·拉隆德
第一部分计量经济政策评价
1.Anders Björklund和Robert Moffitt(1987)，“自我选择模型中工资收益和福利收益的估计”，《经济学与统计评论》，69(1)，2月，42-49
2.James J. Heckman, Jeffrey Smith和Nancy Clements(1997)，“充分利用规划评估和社会实验:规划影响中的异质性”，《经济研究评论》，64(4)，10月，487-535
3.James Heckman和Salvador navarlo - lozano(2004)，“使用匹配、工具变量和控制函数来估计经济选择模型”，《经济学与统计评论》，86(1)，2月30-57日
4.James J. Heckman和Edward Vytlacil(2005)，“结构方程、治疗效果和计量经济政策评估”，Econometrica, 73(3)， 5月，669-738
5.Edward Vytlacil(2002)，“独立性、单调性和潜在指数模型:等价结果”，Econometrica, 70(1)， 1月，331-41
6.j·p·Florens, j·j·Heckman, C. Meghir, E. Vytlacil(2008)，“连续、内源性治疗和异质性治疗效果模型的控制函数识别”，计量经济学，76(5)，9月，1191 -206
7.Pedro Carneiro, James J. Heckman和Edward Vytlacil(2010)，“评估边际政策变化和边际个人待遇的平均效果”，Econometrica, 78(1)， 1月，377-94
8.Jeffrey M. Woolridge(1997)，“随机系数模型中平均处理效果的两阶段最小二乘估计”，《经济通讯》，56(2)，10月，129-33
9.Whitney K. Newey(2009)，“样本选择模型的两步系列估计”，计量经济学杂志，12 (S1)， 1月，S217-S219
10.Jinyong Hahn和Geert Ridder(2013)，“半参数估计与生成回归的渐近方差”，计量经济学，81(1)，1月，315-40
第二部分社会实验
11.James J. Heckman(1996)，“作为工具变量的随机化”，《经济学与统计评论》，78(2)，5月，336-41
12.Joel L. Horowitz和Charles F. Manski(2000)，“缺少协变量和结果数据的随机实验的非参数分析”，《美国统计协会杂志》，95(449)，3月，77-84
13.James Heckman, Hidehiko Ichimura, Jeffrey Smith和Petra Todd(1998)，“用实验数据表征选择偏差”，Econometrica, 66(5)， 9月，1017-98
第三部分匹配估计量的方法
14.Paul R. Rosenbaum和Donald B. Rubin(1983)，“倾向评分在因果效应观察性研究中的核心作用”，Biometrika, 70(1)， 4月，41-55
15.Donald B. Rubin和Neal Thomas(1996)，“使用估计倾向分数进行匹配:将理论与实践联系起来”，生物计量学，52(1)，3月，249-64
16.James J. Heckman, Hidehiko Ichimura和Petra E. Todd(1998)，“匹配作为计量经济评估估计器”，经济研究评论，65(2)，4月，261-94
17.韩金勇(1998)，“倾向评分在有效半参数估计平均治疗效果中的作用”，《计量经济学》，66(2)，3月，315-31
18.Keisuke Hirano, Guido W. Imbens和Geert Ridder(2003)，“使用估计倾向评分的平均治疗效果的有效估计”，计量经济学，71(4)，7月，1161¬-89
19.Alberto Abadie和Guido W. Imbens(2006)，“平均治疗效果匹配估计量的大样本性质”，Econometrica, 74(1)， 1月，235-67
20.Alberto Abadie和Guido W. Imbens(2008)，“关于匹配估计量Bootstrap的失败”，Econometrica, 76(6)， 11月，1537-57
21.Alberto Abadie和Guido W. Imbens(2011)，“平均治疗效果的偏差校正匹配估计器”，《商业与经济统计杂志》，29(1)，1月1 - 11日
第四部分和后期估计
22.James Heckman(1997)，“工具变量:用于制定项目评估的内隐行为假设的研究”，人力资源杂志，32(3)，夏季，441-62
23.Guido W. Imbens(2004)，“外部性下平均治疗效果的非参数估计:一项调查”，《经济学与统计评论》，86(1)，2月4-29日
24.Guido W. Imbens和Joshua D. Angrist(1994)，“局部平均处理效果的识别和估计”，计量经济学，62(2)，3月，467-75
25.Joshua D. Angrist和Guido W. Imbens(1995)，“可变处理强度模型中平均因果效应的两阶段最小二乘估计”，《美国统计协会杂志》，90(430)，6月，431-42
26.Joshua D. Angrist, Guido W. Imbens和Donald B. Rubin(1996)，“使用工具变量识别因果效应”，《美国统计协会杂志》，91(434)，6月，444-55
27.James J. Heckman, Sergio Urzua和Edward Vytlacil(2006)，“理解具有本质异质性的模型中的工具变量”，《经济学与统计评论》，LXXXVIII(3)， 8月，389-432
28.Whitney K. Newey和James L. Powell(2003)，“非参数模型的工具变量估计”，Econometrica, 71(5)， 9月，1565-78
第五部分回归不连续设计
29.金勇·哈恩，Petra Todd和Wilbert Van der Klaauw(2001)，“用回归-不连续设计识别和估计治疗效果”，计量经济学，69 (1)，201-9
30.David S. Lee和David Card(2008)，“回归不连续推断与规范误差”，计量经济学杂志，142(2)，2月，655¬-74
31.David S. Lee和Thomas Lemieux(2010)，“经济学中的回归不连续设计”，《经济文献杂志》，48(2)，6月，281-355
32.Justin McCrary(2008)，“回归不连续设计中运行变量的操纵:密度检验”，计量经济学杂志，142(2)，2月，698-714
第六部分差中差、逆概率加权与混合问题
33.Marianne Bertrand, Esther Duflo和Sendhil Mullainathan(2004)，“我们应该在多大程度上相信差异中的差异估计?”’，《经济学季刊》，第1期，2月，249¬-75
34.Charles F. Manski(1997)，“计划评价中的混合问题”，《经济研究评论》，64(4)，10月，537-53
35.Jeffrey M. Woolridge(2007)，“一般缺失数据问题的逆概率加权估计”，《计量经济学杂志》，141(2)，12月，1281-301
第七部分，动态治疗效果和持续时间模型
36.Jaap H. Abbring和Gerard J. Van den Berg(2003)，“持续时间模型中治疗效果的非参数识别”，计量经济学，71(5)，9月，1491-517，勘误表
37.James J. Heckman和Salvador Navarro(2007)，“动态离散选择和动态治疗效果”，《计量经济学杂志》，136(2)，2月，341-96
38.Richard K. Crump, V. Joseph Hotz, Guido W. Imbens和Oscar A. Mitnik(2009)，“处理平均治疗效果估计中的有限重叠”，Biometrika, 96(1)， 3月，187-99
卷二世
确认
第一卷有一篇编辑的导论
第一部分是对积极劳动力市场政策的评估调查
1.大卫·弗里德兰德、大卫·h·格林伯格和菲利普·k·罗宾斯(1997)，《为经济弱势群体评估政府培训计划》，《经济文献杂志》，XXXV(4)， 1809-55年12月
2.David Card, Jochen Kluve和Andrea Weber(2010)，“积极的劳动力市场政策评估:元分析”，《经济杂志》，120,548,11月，F452-F477
第二部分，社会实验评价
3.Howard S. Bloom, Larry L. Orr, Stephen H. Bell, George Cave, Fred Doolittle, Winston Lin和Johannes M. Bos(1997)，“JTPA Title II-A项目的收益和成本:来自国家职业培训伙伴法案研究的主要发现”，人力资源杂志，32(3)，夏季，549-76
4.Jere R. Behrman, Susan W. Parker和Petra E. Todd(2011)，“有条件现金转移教育产生持久效益吗?”:《人力资源管理研究》，《人力资源研究》，46(1)，第1期，第93-122页
5.佩塔·z·肖切特、约翰·伯格哈特和希娜·麦康奈尔(2008)，《就业团有效吗?》来自全国就业兵团研究的影响发现”，《美国经济评论》，98(5)，1864-86年12月
第三部分非实验评价
6.Michael Lechner(1999)，“东德统一后持续的在职培训对收入和就业的影响”，《商业与经济统计杂志》，17(1)，1月，74-90
7.Markus Frölich, Almas Heshmati和Michael Lechner(2004)，“瑞典长期疾病康复的微观计量经济学评估”，《应用计量经济学杂志》，19(3)，5 / 6月，375-96]
8.Michael Gerfin和Michael Lechner(2002)，“瑞士积极劳动力市场政策的微观计量经济学评估”，《经济杂志》，112(482)，10月，854-93
9.James J. Heckman和Paul A. LaFontaine(2006)，“经偏差修正的GED收益估计”，《劳动经济学杂志》，24(3)，7月，661-700
10.Louis Jacobson, Robert Lalonde和Daniel G. Sullivan(2005)，“估算社区大学教育对失业工人的回报”，《计量经济学杂志》，125(1-2)，3 - 4月，271-304
第四部分治疗效果的异质性
11.Michael Lechner(2002)，“项目异质性和倾向得分匹配:积极劳动力市场政策评估的应用”，《经济与统计评论》，84(2)，5月，205-20
12.Pedro Carneiro, James J. Heckman和Edward J. Vytlacil(2011)，“估计教育的边际回报”，《美国经济评论》，101(6)，10月，2754-81
第五部分使用iv、rd设计和匹配估计器进行评估
13.乔舒亚·安格里斯特(1989)，《终身收入与越南时代抽签征兵:来自社会保障行政记录的证据》，《美国经济评论》，80(3)，第313-36页
14.丹·a·布莱克、杰弗里·a·史密斯、马克·c·伯杰和布雷特·j·诺埃尔(2003)，《再就业服务的威胁比服务本身更有效吗?》来自UI系统随机分配的证据”，《美国经济评论》，93(4)，1313-27年9月
15.Wilbert Van der Klaauw(2002)，“评估经济援助对大学入学的影响:一个回归-间断方法”，《国际经济评论》，43(4)，11月，1249-87
16.James J. Heckman, Hidehiko Ichimura和Petra E. Todd(1997)，“匹配作为计量经济评估估计师:来自评估职业培训计划的证据”，《经济研究评论》，64(4)，10月，605-54
17.Martin Huber, Michael Lechner和Conny Wunsch(2013)，“基于倾向分数的估计器的性能”，计量经济学杂志，175(1)，7月1 - 21日
18.Michael Lechner和Conny Wunsch(2013)，“基于匹配的项目评估对控制变量可用性的敏感性”，《劳动经济学》，4月21日，111-21
19.Matias Busso, John DiNardo和Justin McCrary(2014)，“倾向分数调整加权和匹配估计量的有限样本性质的新证据”，《经济与统计评论》，96(5)，12月，885-97
第六部分，计算退出率，ashenfelter的倾角和性能标准
20.James Heckman, Jeffrey Smith和christopher Taber(1998)，“社会项目评估中的退出核算”，《经济与统计评论》，LXXX(1)， 2月1 - 14日
21.James J. Heckman和Jeffrey a . Smith(1999)，“项目前收入下降和参与社会项目的决定因素”。简单方案评估策略的影响”，《经济杂志》，109(457)，7月，313-48
22.James J. Heckman, Carolyn Heinrich和Jeffrey Smith(2002)，“绩效标准的表现”，人力资源杂志，37(4)，秋季，778-811
第七部分对失业和就业期限的影响
23.John C. Ham和Robert J. Lalonde(1996)，“样本选择和初始条件在持续时间模型中的影响:来自训练实验数据的证据”，计量经济学，64(1)，1月，175-205
24.Curtis Eberwein, John C. Ham和Robert J. Lalonde(1997)，“提供和接受课堂培训对弱势女性就业历史的影响:来自实验数据的证据”，《经济研究评论》，64(4)，10月，655-82
25.杰勒德·j·范登伯格、巴斯·范·德·克劳和扬·c·范·乌尔斯(2004)，《惩罚性制裁与从福利到工作的过渡速度》，《劳动经济学杂志》，22(1)，1月，211-41
26.Jaap H. Abbring, Gerard J. van den Berg和Jan C. van Ours(2005)，“失业保险制裁对从失业到就业的过渡率的影响”，《经济杂志》，115(505)，7月，602-30
27.Barbara Sianesi(2004)，“1990年代瑞典积极劳动力市场计划体系的评估”，《经济与统计评论》，86(1)，2月，133-55
28.Peter Fredriksson和Per Johansson(2008)，“动态治疗分配:使用观察数据评估的后果”，《商业和经济统计杂志》，26(4)，10月，435¬-45
第八部分评价评价
29.Daniel Friedlander和Philip K. Robins(1995)，“评估项目评估:常用非实验方法的新证据”，《美国经济评论》，85 (4)，923-37
30.Rajeev H. Dehejia和Sadek Wahba(1999)，“非实验研究中的因果效应:重新评估培训计划的评估”，《美国统计协会杂志》，94(448)，12月，1053-62
31.Rajeev H. Dehejia和Sadek Wahba(2002)，“非实验因果研究的倾向得分匹配方法”，《经济学与统计评论》，84(1)，2月，151-61
32.Juan Jose Diaz和Sudhanshu Handa(2006)，“倾向分数匹配作为非实验性影响估计量的评估:来自墨西哥PROGRESA计划的证据”，人力资源杂志，41 (2)，Spring, 319-45
33.史蒂夫·格雷泽曼、丹·m·列维和大卫·迈尔斯(2003)，《非实验性与实验性对收入影响的估计》，《美国政治和社会科学学院年鉴》，589,9月，63-93
34.Charles Michalopoulos, Howard S. Bloom和Carolyn J. Hill(2004)，“倾向评分方法能否与强制性福利到工作计划的随机分配评估结果相匹配?”’，《经济与统计评论》，86(1)，2月，156-79
35.Jeffrey A. Smith和Petra E. Todd(2005)，“匹配是否克服了LaLonde对非实验估计量的批判?”’，《计量经济学》，125(1-2)，3月- 4月，305-53
36.伊丽莎白·泰·王尔德和罗宾逊·霍利斯特(2007)，《多近才算够近?》“基于规模缩减实验数据的倾向评分匹配评估”，《政策分析与管理》，26(3)，夏季，455-77
确认
罗伯特·拉隆德
第一部分计量经济政策评价
1.Anders Björklund和Robert Moffitt(1987)，“自我选择模型中工资收益和福利收益的估计”，《经济学与统计评论》，69(1)，2月，42-49
2.James J. Heckman, Jeffrey Smith和Nancy Clements(1997)，“充分利用规划评估和社会实验:规划影响中的异质性”，《经济研究评论》，64(4)，10月，487-535
3.James Heckman和Salvador navarlo - lozano(2004)，“使用匹配、工具变量和控制函数来估计经济选择模型”，《经济学与统计评论》，86(1)，2月30-57日
4.James J. Heckman和Edward Vytlacil(2005)，“结构方程、治疗效果和计量经济政策评估”，Econometrica, 73(3)， 5月，669-738
5.Edward Vytlacil(2002)，“独立性、单调性和潜在指数模型:等价结果”，Econometrica, 70(1)， 1月，331-41
6.j·p·Florens, j·j·Heckman, C. Meghir, E. Vytlacil(2008)，“连续、内源性治疗和异质性治疗效果模型的控制函数识别”，计量经济学，76(5)，9月，1191 -206
7.Pedro Carneiro, James J. Heckman和Edward Vytlacil(2010)，“评估边际政策变化和边际个人待遇的平均效果”，Econometrica, 78(1)， 1月，377-94
8.Jeffrey M. Woolridge(1997)，“随机系数模型中平均处理效果的两阶段最小二乘估计”，《经济通讯》，56(2)，10月，129-33
9.Whitney K. Newey(2009)，“样本选择模型的两步系列估计”，计量经济学杂志，12 (S1)， 1月，S217-S219
10.Jinyong Hahn和Geert Ridder(2013)，“半参数估计与生成回归的渐近方差”，计量经济学，81(1)，1月，315-40
第二部分社会实验
11.James J. Heckman(1996)，“作为工具变量的随机化”，《经济学与统计评论》，78(2)，5月，336-41
12.Joel L. Horowitz和Charles F. Manski(2000)，“缺少协变量和结果数据的随机实验的非参数分析”，《美国统计协会杂志》，95(449)，3月，77-84
13.James Heckman, Hidehiko Ichimura, Jeffrey Smith和Petra Todd(1998)，“用实验数据表征选择偏差”，Econometrica, 66(5)， 9月，1017-98
第三部分匹配估计量的方法
14.Paul R. Rosenbaum和Donald B. Rubin(1983)，“倾向评分在因果效应观察性研究中的核心作用”，Biometrika, 70(1)， 4月，41-55
15.Donald B. Rubin和Neal Thomas(1996)，“使用估计倾向分数进行匹配:将理论与实践联系起来”，生物计量学，52(1)，3月，249-64
16.James J. Heckman, Hidehiko Ichimura和Petra E. Todd(1998)，“匹配作为计量经济评估估计器”，经济研究评论，65(2)，4月，261-94
17.韩金勇(1998)，“倾向评分在有效半参数估计平均治疗效果中的作用”，《计量经济学》，66(2)，3月，315-31
18.Keisuke Hirano, Guido W. Imbens和Geert Ridder(2003)，“使用估计倾向评分的平均治疗效果的有效估计”，计量经济学，71(4)，7月，1161¬-89
19.Alberto Abadie和Guido W. Imbens(2006)，“平均治疗效果匹配估计量的大样本性质”，Econometrica, 74(1)， 1月，235-67
20.Alberto Abadie和Guido W. Imbens(2008)，“关于匹配估计量Bootstrap的失败”，Econometrica, 76(6)， 11月，1537-57
21.Alberto Abadie和Guido W. Imbens(2011)，“平均治疗效果的偏差校正匹配估计器”，《商业与经济统计杂志》，29(1)，1月1 - 11日
第四部分和后期估计
22.James Heckman(1997)，“工具变量:用于制定项目评估的内隐行为假设的研究”，人力资源杂志，32(3)，夏季，441-62
23.Guido W. Imbens(2004)，“外部性下平均治疗效果的非参数估计:一项调查”，《经济学与统计评论》，86(1)，2月4-29日
24.Guido W. Imbens和Joshua D. Angrist(1994)，“局部平均处理效果的识别和估计”，计量经济学，62(2)，3月，467-75
25.Joshua D. Angrist和Guido W. Imbens(1995)，“可变处理强度模型中平均因果效应的两阶段最小二乘估计”，《美国统计协会杂志》，90(430)，6月，431-42
26.Joshua D. Angrist, Guido W. Imbens和Donald B. Rubin(1996)，“使用工具变量识别因果效应”，《美国统计协会杂志》，91(434)，6月，444-55
27.James J. Heckman, Sergio Urzua和Edward Vytlacil(2006)，“理解具有本质异质性的模型中的工具变量”，《经济学与统计评论》，LXXXVIII(3)， 8月，389-432
28.Whitney K. Newey和James L. Powell(2003)，“非参数模型的工具变量估计”，Econometrica, 71(5)， 9月，1565-78
第五部分回归不连续设计
29.金勇·哈恩，Petra Todd和Wilbert Van der Klaauw(2001)，“用回归-不连续设计识别和估计治疗效果”，计量经济学，69 (1)，201-9
30.David S. Lee和David Card(2008)，“回归不连续推断与规范误差”，计量经济学杂志，142(2)，2月，655¬-74
31.David S. Lee和Thomas Lemieux(2010)，“经济学中的回归不连续设计”，《经济文献杂志》，48(2)，6月，281-355
32.Justin McCrary(2008)，“回归不连续设计中运行变量的操纵:密度检验”，计量经济学杂志，142(2)，2月，698-714
第六部分差中差、逆概率加权与混合问题
33.Marianne Bertrand, Esther Duflo和Sendhil Mullainathan(2004)，“我们应该在多大程度上相信差异中的差异估计?”’，《经济学季刊》，第1期，2月，249¬-75
34.Charles F. Manski(1997)，“计划评价中的混合问题”，《经济研究评论》，64(4)，10月，537-53
35.Jeffrey M. Woolridge(2007)，“一般缺失数据问题的逆概率加权估计”，《计量经济学杂志》，141(2)，12月，1281-301
第七部分，动态治疗效果和持续时间模型
36.Jaap H. Abbring和Gerard J. Van den Berg(2003)，“持续时间模型中治疗效果的非参数识别”，计量经济学，71(5)，9月，1491-517，勘误表
37.James J. Heckman和Salvador Navarro(2007)，“动态离散选择和动态治疗效果”，《计量经济学杂志》，136(2)，2月，341-96
38.Richard K. Crump, V. Joseph Hotz, Guido W. Imbens和Oscar A. Mitnik(2009)，“处理平均治疗效果估计中的有限重叠”，Biometrika, 96(1)， 3月，187-99
卷二世
确认
第一卷有一篇编辑的导论
第一部分是对积极劳动力市场政策的评估调查
1.大卫·弗里德兰德、大卫·h·格林伯格和菲利普·k·罗宾斯(1997)，《为经济弱势群体评估政府培训计划》，《经济文献杂志》，XXXV(4)， 1809-55年12月
2.David Card, Jochen Kluve和Andrea Weber(2010)，“积极的劳动力市场政策评估:元分析”，《经济杂志》，120,548,11月，F452-F477
第二部分，社会实验评价
3.Howard S. Bloom, Larry L. Orr, Stephen H. Bell, George Cave, Fred Doolittle, Winston Lin和Johannes M. Bos(1997)，“JTPA Title II-A项目的收益和成本:来自国家职业培训伙伴法案研究的主要发现”，人力资源杂志，32(3)，夏季，549-76
4.Jere R. Behrman, Susan W. Parker和Petra E. Todd(2011)，“有条件现金转移教育产生持久效益吗?”:《人力资源管理研究》，《人力资源研究》，46(1)，第1期，第93-122页
5.佩塔·z·肖切特、约翰·伯格哈特和希娜·麦康奈尔(2008)，《就业团有效吗?》来自全国就业兵团研究的影响发现”，《美国经济评论》，98(5)，1864-86年12月
第三部分非实验评价
6.Michael Lechner(1999)，“东德统一后持续的在职培训对收入和就业的影响”，《商业与经济统计杂志》，17(1)，1月，74-90
7.Markus Frölich, Almas Heshmati和Michael Lechner(2004)，“瑞典长期疾病康复的微观计量经济学评估”，《应用计量经济学杂志》，19(3)，5 / 6月，375-96]
8.Michael Gerfin和Michael Lechner(2002)，“瑞士积极劳动力市场政策的微观计量经济学评估”，《经济杂志》，112(482)，10月，854-93
9.James J. Heckman和Paul A. LaFontaine(2006)，“经偏差修正的GED收益估计”，《劳动经济学杂志》，24(3)，7月，661-700
10.Louis Jacobson, Robert Lalonde和Daniel G. Sullivan(2005)，“估算社区大学教育对失业工人的回报”，《计量经济学杂志》，125(1-2)，3 - 4月，271-304
第四部分治疗效果的异质性
11.Michael Lechner(2002)，“项目异质性和倾向得分匹配:积极劳动力市场政策评估的应用”，《经济与统计评论》，84(2)，5月，205-20
12.Pedro Carneiro, James J. Heckman和Edward J. Vytlacil(2011)，“估计教育的边际回报”，《美国经济评论》，101(6)，10月，2754-81
第五部分使用iv、rd设计和匹配估计器进行评估
13.乔舒亚·安格里斯特(1989)，《终身收入与越南时代抽签征兵:来自社会保障行政记录的证据》，《美国经济评论》，80(3)，第313-36页
14.丹·a·布莱克、杰弗里·a·史密斯、马克·c·伯杰和布雷特·j·诺埃尔(2003)，《再就业服务的威胁比服务本身更有效吗?》来自UI系统随机分配的证据”，《美国经济评论》，93(4)，1313-27年9月
15.Wilbert Van der Klaauw(2002)，“评估经济援助对大学入学的影响:一个回归-间断方法”，《国际经济评论》，43(4)，11月，1249-87
16.James J. Heckman, Hidehiko Ichimura和Petra E. Todd(1997)，“匹配作为计量经济评估估计师:来自评估职业培训计划的证据”，《经济研究评论》，64(4)，10月，605-54
17.Martin Huber, Michael Lechner和Conny Wunsch(2013)，“基于倾向分数的估计器的性能”，计量经济学杂志，175(1)，7月1 - 21日
18.Michael Lechner和Conny Wunsch(2013)，“基于匹配的项目评估对控制变量可用性的敏感性”，《劳动经济学》，4月21日，111-21
19.Matias Busso, John DiNardo和Justin McCrary(2014)，“倾向分数调整加权和匹配估计量的有限样本性质的新证据”，《经济与统计评论》，96(5)，12月，885-97
第六部分，计算退出率，ashenfelter的倾角和性能标准
20.James Heckman, Jeffrey Smith和christopher Taber(1998)，“社会项目评估中的退出核算”，《经济与统计评论》，LXXX(1)， 2月1 - 14日
21.James J. Heckman和Jeffrey a . Smith(1999)，“项目前收入下降和参与社会项目的决定因素”。简单方案评估策略的影响”，《经济杂志》，109(457)，7月，313-48
22.James J. Heckman, Carolyn Heinrich和Jeffrey Smith(2002)，“绩效标准的表现”，人力资源杂志，37(4)，秋季，778-811
第七部分对失业和就业期限的影响
23.John C. Ham和Robert J. Lalonde(1996)，“样本选择和初始条件在持续时间模型中的影响:来自训练实验数据的证据”，计量经济学，64(1)，1月，175-205
24.Curtis Eberwein, John C. Ham和Robert J. Lalonde(1997)，“提供和接受课堂培训对弱势女性就业历史的影响:来自实验数据的证据”，《经济研究评论》，64(4)，10月，655-82
25.杰勒德·j·范登伯格、巴斯·范·德·克劳和扬·c·范·乌尔斯(2004)，《惩罚性制裁与从福利到工作的过渡速度》，《劳动经济学杂志》，22(1)，1月，211-41
26.Jaap H. Abbring, Gerard J. van den Berg和Jan C. van Ours(2005)，“失业保险制裁对从失业到就业的过渡率的影响”，《经济杂志》，115(505)，7月，602-30
27.Barbara Sianesi(2004)，“1990年代瑞典积极劳动力市场计划体系的评估”，《经济与统计评论》，86(1)，2月，133-55
28.Peter Fredriksson和Per Johansson(2008)，“动态治疗分配:使用观察数据评估的后果”，《商业和经济统计杂志》，26(4)，10月，435¬-45
第八部分评价评价
29.Daniel Friedlander和Philip K. Robins(1995)，“评估项目评估:常用非实验方法的新证据”，《美国经济评论》，85 (4)，923-37
30.Rajeev H. Dehejia和Sadek Wahba(1999)，“非实验研究中的因果效应:重新评估培训计划的评估”，《美国统计协会杂志》，94(448)，12月，1053-62
31.Rajeev H. Dehejia和Sadek Wahba(2002)，“非实验因果研究的倾向得分匹配方法”，《经济学与统计评论》，84(1)，2月，151-61
32.Juan Jose Diaz和Sudhanshu Handa(2006)，“倾向分数匹配作为非实验性影响估计量的评估:来自墨西哥PROGRESA计划的证据”，人力资源杂志，41 (2)，Spring, 319-45
33.史蒂夫·格雷泽曼、丹·m·列维和大卫·迈尔斯(2003)，《非实验性与实验性对收入影响的估计》，《美国政治和社会科学学院年鉴》，589,9月，63-93
34.Charles Michalopoulos, Howard S. Bloom和Carolyn J. Hill(2004)，“倾向评分方法能否与强制性福利到工作计划的随机分配评估结果相匹配?”’，《经济与统计评论》，86(1)，2月，156-79
35.Jeffrey A. Smith和Petra E. Todd(2005)，“匹配是否克服了LaLonde对非实验估计量的批判?”’，《计量经济学》，125(1-2)，3月- 4月，305-53
36.伊丽莎白·泰·王尔德和罗宾逊·霍利斯特(2007)，《多近才算够近?》“基于规模缩减实验数据的倾向评分匹配评估”，《政策分析与管理》，26(3)，夏季，455-77
