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人工智能教育手册
这本全面的手册收集了全球领先的人工智能教育(AIED)专家的深刻见解和激动人心的贡献，追溯了AIED从20世纪70年代早期基础到现在的发展。
更多的信息
的一致好评
贡献者
内容
更多的信息
这本全面的手册收集了全球领先的人工智能教育(AIED)专家的深刻见解和激动人心的贡献，追溯了AIED从20世纪70年代早期基础到现在的发展。
该手册评估了人工智能技术的使用，如在封闭和开放领域的建模、机器学习、分析、语言理解和生产，以创建旨在帮助学习者、教师和教育管理人员的系统。章节检查理论的情感，元认知和教学法应用于AIED系统;AIED架构、设计、创作和评估的基本方面;合作学习，游戏和心理运动学习的运用。最后，本文对人工智能在教育中的广泛背景进行了批判性讨论，考察了其商业化、社会和政治角色以及其系统的伦理，并回顾了人工智能在未来20年可能面临的挑战和机遇。
提供目前教育人工智能领域的广泛而详细的描述，教育技术、创新政策和大学管理的研究人员和高级学生将受益于这本发人深省的手册。章节也将有助于支持人工智能、计算机科学和教育方面的本科课程。
该手册评估了人工智能技术的使用，如在封闭和开放领域的建模、机器学习、分析、语言理解和生产，以创建旨在帮助学习者、教师和教育管理人员的系统。章节检查理论的情感，元认知和教学法应用于AIED系统;AIED架构、设计、创作和评估的基本方面;合作学习，游戏和心理运动学习的运用。最后，本文对人工智能在教育中的广泛背景进行了批判性讨论，考察了其商业化、社会和政治角色以及其系统的伦理，并回顾了人工智能在未来20年可能面临的挑战和机遇。
提供目前教育人工智能领域的广泛而详细的描述，教育技术、创新政策和大学管理的研究人员和高级学生将受益于这本发人深省的手册。章节也将有助于支持人工智能、计算机科学和教育方面的本科课程。
的一致好评
“《教育中的人工智能手册》对于研究人工智能和数据导向教育领域的人来说是一个很好的资源，这是一张复杂的织锦，它的设计和开发包含许多不同的元素。手册支持读者体验完整的挂毯，并抽出和检查单个线程，而不失去潜在的目的。在过去的30年里，这一领域发展迅猛。智能导师现在倾听并与学习者交谈，模仿学生的专业知识和知识，检查理论(关于人类如何学习、思考、协作和社交)，并支持课堂编排、规模化学习、评估和人机交互。这本手册很好地记录了该领域的进展，但没有压垮新一代AIED研究人员。”
——Beverly Woolf，《构建智能互动导师》的作者，美国马萨诸塞大学阿默斯特分校
“这是一本非常棒的手册，由人工智能教育(AIED)领域的一些最知名的作者撰写。它以非常全面的方式为广泛的利益相关者描述了最重要的主题和未来趋势。”
- Cristóbal罗梅罗，西班牙Córdoba大学
——Beverly Woolf，《构建智能互动导师》的作者，美国马萨诸塞大学阿默斯特分校
“这是一本非常棒的手册，由人工智能教育(AIED)领域的一些最知名的作者撰写。它以非常全面的方式为广泛的利益相关者描述了最重要的主题和未来趋势。”
- Cristóbal罗梅罗，西班牙Córdoba大学
贡献者
因素包括:文森特·阿尔文、伊万·阿罗约、罗杰·阿泽维多、妮可·巴巴罗、蒂芙尼·巴恩斯、高塔姆·比斯瓦斯、斯蒂芬·布莱辛、克里斯托弗·布鲁克斯、彼得·布鲁西洛夫斯基、阿尔贝托·卡萨斯-奥尔蒂斯、敏奇、克里斯蒂娜·科纳蒂、穆特鲁·库库洛娃、休·c·戴维斯、瓦妮娅·迪米特罗娃、本尼迪克特·杜布雷、乔恩·埃切维里亚、丽贝卡·埃农、方英、克劳德·弗拉松、德拉甘·加维奇、斯蒂芬·吉尔伯特、亚瑟·格雷瑟、尼尔·赫弗南、韦恩·霍姆斯、肯·霍尔斯坦、黄云、朱迪·凯、哈桑·科斯拉维、杰里米·诺克斯、肯尼思·r·柯丁格、Steven Ritter, Maria Mercedes T. Rodrigo, Rod D. roscod, Carolyn Rosé， Jonathan Rowe, nicole Rummel, Vasile Rus, Olga C. Santos, Preya Shabrina, Yang Shi, Shaveen Singh, Sergey Sosnovsky, Zachari Swiecki, Anouschka van Leeuwen, Kurt VanLehn, Julita Vassileva, Megan Wiedbusch, Ben Williamson, Kalina Yacef
内容
内容:
前言十二世
第一部分场景设置
1简介2
Benedict du Boulay, Antonija Mitrovic和Kalina Yacef
2人工智能在教育中的历史——前25年
戈登McCalla
第二部分，理论支持
3 AIED中理论的作用和功能
贝格森欧胜
4应用于AIED系统的元认知理论和教育学
Roger Azevedo和Megan Wiedbusch
情感理论、元情感理论和情感教育学
Ivon Arroyo, kaika Porayska-Pomsta和Kasia Muldner
6可擦洗AIED 101
Judy Kay, Bob Kummerfeld, Cristina Conati, kaika Porayska-Pomsta和Ken Holstein
第三部分，辅助系统的体系结构和设计
AIED系统的领域建模与建模学生知识的联系:综述
文森特·阿尔文，乔纳森·罗，黄云和安东尼娅·米特罗维奇
8开放式学习环境中的学生建模
Cristina Conati和Sébastien Lallé
AIED系统支持的六种教学方法
Vincent Aleven, Manolis Mavrikis, Bruce M. McLaren, Huy A. Nguyen, Jennifer Olsen和nicole Rummel
理论驱动的AIED系统设计，增强交互和解决问题
Susanne Lajoie和Shan Li
11通过与学生的自然语言互动深入学习
瓦西里·罗斯，安德鲁·m·奥尔尼，亚瑟·c·格雷瑟
创建AIED系统的工具
斯蒂芬·布莱辛，斯蒂芬·b·吉尔伯特和史蒂文·里特
第四部分分析
课堂上编程的持续学生建模:挑战、方法和评估
叶茂，Samiha Marwan, Preya Shabrina，杨石，Thomas W. Price, Min Chi和Tiffany Barnes
人与人工智能协同编排:人工智能在编排中的作用
肯·霍尔斯坦和詹妮弗·奥尔森
15使用学习分析来支持教师
Stanislav Pozdniakov, Roberto Martinez-Maldonado, Shaveen Singh, Hassan Khosravi和Dragan gaevovic
16学生成功的预测模型
克里斯托弗·布鲁克斯，维托米尔·科瓦诺维奇和阮泉
17 .支持与学习型社区互动的社会分析
Carolyn Rosé， Meredith Riggs和Nicole Barbaro
第五部分辅助使用中的系统
精神运动学习的智能系统:系统综述和两个研究案例
阿尔贝托·卡萨-奥尔蒂斯，乔恩·埃切维里亚和奥尔加·c·桑托斯
支持面对面和在线协作学习的人工智能技术
Roberto Martinez-Maldonado, Anouschka van Leeuwen和Zachari Swiecki
人工智能教育(AIED)中的数字学习游戏
布鲁斯·m·麦克拉伦和胡伊·a·阮
21基于人工智能的教育评估
方英，罗德·罗斯科，丹妮尔·s·麦克纳马拉
22 . AIEd系统评估
库尔特VanLehn
人工智能在学校环境中的大规模商业化
Steven Ritter和Kenneth R. Koedinger
小规模商业化:人工智能教育科技的金三角
Rosemary Luckin和Mutlu Cukurova
教育中人工智能的批判性视角:政治经济学、歧视、商业化、治理和伦理
本·威廉姆森，丽贝卡·埃农，杰里米·诺克斯和休·戴维斯
人工智能在教育中的伦理
kaika Porayska-Pomsta, Wayne Holmes和Selena Nemorin
第六部分未来
未来20年的巨大挑战和机遇
1.AIED和权益608
玛丽亚·梅赛德斯·t·罗德里戈
2.在信息过载的时代吸引学习者
Julita Vassileva
3.面向所有人的教学代理:在STEM 613中为包容性和多样性设计虚拟角色
H.查德·莱恩
4.智能教材616
Peter Brusilovsky和Sergey Sosnovsky
5.STEM领域的人工智能开放式学习环境
Gautam Biswas
6.Ubiquitous-AIED:普及的人工智能学习技术
詹姆斯·c·莱斯特
7.文化、本体论和学习者建模629
Riichiro沟口健二
8.众包为个性化学习铺平了道路632
伊森·普里哈尔和尼尔·赫弗南
9.发展中国家的AIED:打破全球学习XPRIZE实地研究635中的七个奇怪假设
杰克·莫斯托再度出马执导
10.学习的未来评估
克劳德Frasson
11.智能指导系统:利用人工智能提供下一代数字学习642
克里斯汀娜瓦尼亚
指数653
前言十二世
第一部分场景设置
1简介2
Benedict du Boulay, Antonija Mitrovic和Kalina Yacef
2人工智能在教育中的历史——前25年
戈登McCalla
第二部分，理论支持
3 AIED中理论的作用和功能
贝格森欧胜
4应用于AIED系统的元认知理论和教育学
Roger Azevedo和Megan Wiedbusch
情感理论、元情感理论和情感教育学
Ivon Arroyo, kaika Porayska-Pomsta和Kasia Muldner
6可擦洗AIED 101
Judy Kay, Bob Kummerfeld, Cristina Conati, kaika Porayska-Pomsta和Ken Holstein
第三部分，辅助系统的体系结构和设计
AIED系统的领域建模与建模学生知识的联系:综述
文森特·阿尔文，乔纳森·罗，黄云和安东尼娅·米特罗维奇
8开放式学习环境中的学生建模
Cristina Conati和Sébastien Lallé
AIED系统支持的六种教学方法
Vincent Aleven, Manolis Mavrikis, Bruce M. McLaren, Huy A. Nguyen, Jennifer Olsen和nicole Rummel
理论驱动的AIED系统设计，增强交互和解决问题
Susanne Lajoie和Shan Li
11通过与学生的自然语言互动深入学习
瓦西里·罗斯，安德鲁·m·奥尔尼，亚瑟·c·格雷瑟
创建AIED系统的工具
斯蒂芬·布莱辛，斯蒂芬·b·吉尔伯特和史蒂文·里特
第四部分分析
课堂上编程的持续学生建模:挑战、方法和评估
叶茂，Samiha Marwan, Preya Shabrina，杨石，Thomas W. Price, Min Chi和Tiffany Barnes
人与人工智能协同编排:人工智能在编排中的作用
肯·霍尔斯坦和詹妮弗·奥尔森
15使用学习分析来支持教师
Stanislav Pozdniakov, Roberto Martinez-Maldonado, Shaveen Singh, Hassan Khosravi和Dragan gaevovic
16学生成功的预测模型
克里斯托弗·布鲁克斯，维托米尔·科瓦诺维奇和阮泉
17 .支持与学习型社区互动的社会分析
Carolyn Rosé， Meredith Riggs和Nicole Barbaro
第五部分辅助使用中的系统
精神运动学习的智能系统:系统综述和两个研究案例
阿尔贝托·卡萨-奥尔蒂斯，乔恩·埃切维里亚和奥尔加·c·桑托斯
支持面对面和在线协作学习的人工智能技术
Roberto Martinez-Maldonado, Anouschka van Leeuwen和Zachari Swiecki
人工智能教育(AIED)中的数字学习游戏
布鲁斯·m·麦克拉伦和胡伊·a·阮
21基于人工智能的教育评估
方英，罗德·罗斯科，丹妮尔·s·麦克纳马拉
22 . AIEd系统评估
库尔特VanLehn
人工智能在学校环境中的大规模商业化
Steven Ritter和Kenneth R. Koedinger
小规模商业化:人工智能教育科技的金三角
Rosemary Luckin和Mutlu Cukurova
教育中人工智能的批判性视角:政治经济学、歧视、商业化、治理和伦理
本·威廉姆森，丽贝卡·埃农，杰里米·诺克斯和休·戴维斯
人工智能在教育中的伦理
kaika Porayska-Pomsta, Wayne Holmes和Selena Nemorin
第六部分未来
未来20年的巨大挑战和机遇
1.AIED和权益608
玛丽亚·梅赛德斯·t·罗德里戈
2.在信息过载的时代吸引学习者
Julita Vassileva
3.面向所有人的教学代理:在STEM 613中为包容性和多样性设计虚拟角色
H.查德·莱恩
4.智能教材616
Peter Brusilovsky和Sergey Sosnovsky
5.STEM领域的人工智能开放式学习环境
Gautam Biswas
6.Ubiquitous-AIED:普及的人工智能学习技术
詹姆斯·c·莱斯特
7.文化、本体论和学习者建模629
Riichiro沟口健二
8.众包为个性化学习铺平了道路632
伊森·普里哈尔和尼尔·赫弗南
9.发展中国家的AIED:打破全球学习XPRIZE实地研究635中的七个奇怪假设
杰克·莫斯托再度出马执导
10.学习的未来评估
克劳德Frasson
11.智能指导系统:利用人工智能提供下一代数字学习642
克里斯汀娜瓦尼亚
指数653
