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人工智能教育手册
这本全面的手册收集了全球领先的人工智能教育(AIED)专家的富有洞察力和启发性的贡献，追溯了AIED从20世纪70年代早期成立到现在的发展。
更多的信息
的一致好评
贡献者
内容
更多的信息
这本全面的手册收集了全球领先的人工智能教育(AIED)专家的富有洞察力和启发性的贡献，追溯了AIED从20世纪70年代早期成立到现在的发展。
该手册评估了人工智能技术的使用，如封闭和开放领域的建模、机器学习、分析、语言理解和生产，以创建旨在帮助学习者、教师和教育管理员的系统。章节研究了AIED系统中应用的情感、元认知和教育学理论;AIED架构、设计、编写和评估的基本方面;以及合作学习，游戏和精神运动学习的使用。最后，对人工智能在教育中的广泛背景进行了批判性的讨论，研究了人工智能的商业化、社会和政治角色，以及人工智能系统的伦理，并回顾了人工智能在未来20年可能面临的挑战和机遇。
这本发人深省的手册提供了当前教育领域人工智能的广泛而详细的描述，教育技术，创新政策和大学管理的研究人员和高级学生将受益于这本发人深省的手册。章节也将有助于支持人工智能、计算机科学和教育方面的本科课程。
该手册评估了人工智能技术的使用，如封闭和开放领域的建模、机器学习、分析、语言理解和生产，以创建旨在帮助学习者、教师和教育管理员的系统。章节研究了AIED系统中应用的情感、元认知和教育学理论;AIED架构、设计、编写和评估的基本方面;以及合作学习，游戏和精神运动学习的使用。最后，对人工智能在教育中的广泛背景进行了批判性的讨论，研究了人工智能的商业化、社会和政治角色，以及人工智能系统的伦理，并回顾了人工智能在未来20年可能面临的挑战和机遇。
这本发人深省的手册提供了当前教育领域人工智能的广泛而详细的描述，教育技术，创新政策和大学管理的研究人员和高级学生将受益于这本发人深省的手册。章节也将有助于支持人工智能、计算机科学和教育方面的本科课程。
的一致好评
“《教育中的人工智能手册》对于研究人工智能和数据导向教育领域的人来说是一个很好的资源，这是一个复杂的挂毯，有许多不同的元素融入到它的设计和开发中。”该手册支持读者体验完整的挂毯，并抽出和检查个别线程，而不会失去潜在的目的。这一领域在过去的30年里发展迅猛。智能导师现在倾听和与学习者交谈，模拟学生的专业知识和知识，检查理论(关于人类如何学习，思考，协作和社交)，并支持课堂编排，大规模学习，评估和人机交互。这本手册很好地记录了该领域的进展，而不会让新一代AIED研究人员感到不知所措。
——Beverly Woolf，《建筑智能互动导师》一书的作者，美国马萨诸塞大学阿默斯特分校
“这是一本非常棒的手册，由人工智能教育领域(AIED)的一些最知名的作者撰写。它以非常全面的方式为广泛的利益相关者描述了最重要的主题和未来趋势。”
- Cristóbal罗梅罗，Córdoba大学，西班牙
——Beverly Woolf，《建筑智能互动导师》一书的作者，美国马萨诸塞大学阿默斯特分校
“这是一本非常棒的手册，由人工智能教育领域(AIED)的一些最知名的作者撰写。它以非常全面的方式为广泛的利益相关者描述了最重要的主题和未来趋势。”
- Cristóbal罗梅罗，Córdoba大学，西班牙
贡献者
参与者:文森特·阿列维、伊凡·阿罗约、罗杰·阿泽维多、妮可·巴巴罗、蒂凡尼·巴恩斯、高塔姆·比斯瓦斯、斯蒂芬·布莱辛、克里斯托弗·布鲁克斯、彼得·布鲁西洛夫斯基、阿尔贝托·卡萨斯-奥尔蒂斯、敏奇、克里斯蒂娜·科纳蒂、穆特鲁·库库罗娃、休·c·戴维斯、瓦尼娅·迪米特罗娃、本尼迪克特·杜·布莱、乔恩·埃切维里亚、丽贝卡·埃农、方英、克劳德·弗拉森、德拉甘Gašević、斯蒂芬·吉尔伯特、亚瑟·格雷瑟、尼尔·赫弗南、韦恩·霍姆斯、肯·霍尔斯坦、黄芸、朱迪·凯、哈桑·科斯拉维、杰里米·诺克斯、肯尼斯·科丁格、维托米尔·科瓦诺维奇、鲍勃·库默菲尔德、苏珊娜·拉乔伊、塞巴斯蒂安·拉尔、h·查德·莱恩、詹姆斯·莱斯特、李山、罗斯玛丽·勒金、毛叶、罗伯托·马丁内斯-马尔多纳多、萨米哈·马尔万、马诺里斯·马夫里基斯、戈登·麦卡拉、布鲁斯·麦克拉伦、丹妮尔·麦克纳马拉、安东尼亚·米特罗维奇、水口理一朗、杰克·莫斯托、卡西亚·穆尔德纳、赛琳娜·内莫林、休伊·a·Nguyen、Quan Nguyen、斯特兰·奥尔森、安德鲁·m·奥尔尼、詹妮弗·奥尔森、Kaśka波拉伊斯卡·波姆斯塔、斯坦尼斯拉夫·波兹德尼亚科夫、托马斯·w·普赖斯、伊森·普里哈、梅雷迪斯·里格斯、Steven Ritter, Maria Mercedes T. Rodrigo, Rod D. Roscoe, Carolyn ros， Jonathan Rowe, Nikol Rummel, Vasile Rus, Olga C. Santos, Preya Shabrina, Yang Shi, Shaveen Singh, Sergey Sosnovsky, Zachari Swiecki, Anouschka van Leeuwen, Kurt VanLehn, Julita Vassileva, Megan Wiedbusch, Ben Williamson, Kalina Yacef
内容
内容:
前言十二世
第一部分场景设置
1简介2
Benedict du Boulay, Antonija Mitrovic和Kalina Yacef
2 .人工智能在教育领域的历史——前25年
戈登McCalla
第二部分，理论基础
理论在AIED中的作用和作用
贝格森欧胜
元认知理论与教学法在AIED系统中的应用
罗杰·阿泽维多和梅根·维德布什
情感理论、元情感理论和情感教育学
Ivon Arroyo, Kaśka Porayska-Pomsta和Kasia Muldner
6可伸缩的AIED 101
Judy Kay, Bob Kummerfeld, Cristina Conati, Kaśka Porayska-Pomsta和Ken Holstein
第三部分是辅助系统的体系结构和设计
与建模学生知识相联系的AIED系统领域建模:综述[j]
Vincent Aleven, Jonathan Rowe, Yun Huang和Antonija Mitrovic
8开放式学习环境中的学生建模
Cristina Conati和ssambastien lall
AIED系统支持的六种教学方法184
Vincent Aleven, Manolis Mavrikis, Bruce M. McLaren, Huy A. Nguyen, Jennifer Olsen和Nikol Rummel
AIED系统的理论驱动设计，以增强交互和解决问题229
Susanne Lajoie和Shan Li
通过与学生的自然语言互动进行更深层次的学习250
Vasile Rus, Andrew M. Olney和Arthur C. Graesser
12构建AIED系统的创作工具
Stephen Blessing, Stephen B. Gilbert和Steven Ritter
第四部分分析
13学生在课堂上为编程持续建模:挑战、方法和评价287
毛叶、Samiha Marwan、Preya Shabrina、石杨、Thomas W. Price、Chi Min和Tiffany Barnes
人-人工智能协同编排:人工智能在编排中的作用
肯·霍尔斯坦和詹妮弗·奥尔森
15 .使用学习分析来支持教师
Stanislav Pozdniakov, Roberto Martinez-Maldonado, Shaveen Singh, Hassan Khosravi和Dragan Gašević
16学生成功的预测模型
克里斯托弗·布鲁克斯，维托米尔·科瓦诺维奇和阮全
17 .支持学习社区参与的社会分析
卡罗琳·罗斯，梅雷迪思·里格斯和妮可·巴巴罗
第五部分:使用中的辅助系统
精神运动学习的智能系统:系统综述和两个案例研究390
Alberto Casas-Ortiz, Jon Echeverria和Olga C. Santos
19支持面对面和在线协作学习的人工智能技术
罗伯托·马丁内斯-马尔多纳多，阿努施卡·范·莱文和扎卡里·斯维茨基
[20]人工智能教育中的数字学习游戏(AIED):综述[j]
Bruce M. McLaren和Huy A. Nguyen
21基于人工智能的教育评估[j]
方颖，Rod D. Roscoe和Danielle S. McNamara
使用AIEd系统进行评估
库尔特VanLehn
23人工智能在校本环境中的大规模商业化526
Steven Ritter和Kenneth R. Koedinger
24小规模商业化:AI教育科技的金三角
Rosemary Luckin和Mutlu Cukurova
人工智能在教育中的关键观点:政治经济、歧视、商业化、治理和伦理555
本·威廉姆森，丽贝卡·埃农，杰里米·诺克斯和休·戴维斯
人工智能在教育中的伦理学[j]
Kaśka波拉斯卡-波姆斯塔，韦恩·霍姆斯和赛琳娜·内莫林
第六部分未来
未来20年的巨大挑战和机遇
1.AIED和股权608
玛丽亚·梅赛德斯·t·罗德里戈
2.在信息超载的时代吸引学习者
Julita Vassileva
3.面向所有人的教学代理:为STEM 613中的包容性和多样性设计虚拟角色
查德·莱恩
4.智能教材616
彼得·布鲁西洛夫斯基和谢尔盖·索斯诺夫斯基
5.STEM领域中基于人工智能的开放式学习环境
Gautam Biswas
6.Ubiquitous-AIED:普及的人工智能学习技术
詹姆斯·c·莱斯特
7.文化、本体和学习者建模629
Riichiro沟口健二
8.众包为个性化学习铺平了道路
伊森·普里哈尔和尼尔·赫弗南
9.在发展中国家的援助:打破七个怪异的假设在全球学习XPRIZE实地研究635
杰克·莫斯托再度出马执导
10.学习评价的未来
克劳德Frasson
11.智能指导系统:利用人工智能提供下一代数字学习
克里斯汀娜瓦尼亚
指数653
前言十二世
第一部分场景设置
1简介2
Benedict du Boulay, Antonija Mitrovic和Kalina Yacef
2 .人工智能在教育领域的历史——前25年
戈登McCalla
第二部分，理论基础
理论在AIED中的作用和作用
贝格森欧胜
元认知理论与教学法在AIED系统中的应用
罗杰·阿泽维多和梅根·维德布什
情感理论、元情感理论和情感教育学
Ivon Arroyo, Kaśka Porayska-Pomsta和Kasia Muldner
6可伸缩的AIED 101
Judy Kay, Bob Kummerfeld, Cristina Conati, Kaśka Porayska-Pomsta和Ken Holstein
第三部分是辅助系统的体系结构和设计
与建模学生知识相联系的AIED系统领域建模:综述[j]
Vincent Aleven, Jonathan Rowe, Yun Huang和Antonija Mitrovic
8开放式学习环境中的学生建模
Cristina Conati和ssambastien lall
AIED系统支持的六种教学方法184
Vincent Aleven, Manolis Mavrikis, Bruce M. McLaren, Huy A. Nguyen, Jennifer Olsen和Nikol Rummel
AIED系统的理论驱动设计，以增强交互和解决问题229
Susanne Lajoie和Shan Li
通过与学生的自然语言互动进行更深层次的学习250
Vasile Rus, Andrew M. Olney和Arthur C. Graesser
12构建AIED系统的创作工具
Stephen Blessing, Stephen B. Gilbert和Steven Ritter
第四部分分析
13学生在课堂上为编程持续建模:挑战、方法和评价287
毛叶、Samiha Marwan、Preya Shabrina、石杨、Thomas W. Price、Chi Min和Tiffany Barnes
人-人工智能协同编排:人工智能在编排中的作用
肯·霍尔斯坦和詹妮弗·奥尔森
15 .使用学习分析来支持教师
Stanislav Pozdniakov, Roberto Martinez-Maldonado, Shaveen Singh, Hassan Khosravi和Dragan Gašević
16学生成功的预测模型
克里斯托弗·布鲁克斯，维托米尔·科瓦诺维奇和阮全
17 .支持学习社区参与的社会分析
卡罗琳·罗斯，梅雷迪思·里格斯和妮可·巴巴罗
第五部分:使用中的辅助系统
精神运动学习的智能系统:系统综述和两个案例研究390
Alberto Casas-Ortiz, Jon Echeverria和Olga C. Santos
19支持面对面和在线协作学习的人工智能技术
罗伯托·马丁内斯-马尔多纳多，阿努施卡·范·莱文和扎卡里·斯维茨基
[20]人工智能教育中的数字学习游戏(AIED):综述[j]
Bruce M. McLaren和Huy A. Nguyen
21基于人工智能的教育评估[j]
方颖，Rod D. Roscoe和Danielle S. McNamara
使用AIEd系统进行评估
库尔特VanLehn
23人工智能在校本环境中的大规模商业化526
Steven Ritter和Kenneth R. Koedinger
24小规模商业化:AI教育科技的金三角
Rosemary Luckin和Mutlu Cukurova
人工智能在教育中的关键观点:政治经济、歧视、商业化、治理和伦理555
本·威廉姆森，丽贝卡·埃农，杰里米·诺克斯和休·戴维斯
人工智能在教育中的伦理学[j]
Kaśka波拉斯卡-波姆斯塔，韦恩·霍姆斯和赛琳娜·内莫林
第六部分未来
未来20年的巨大挑战和机遇
1.AIED和股权608
玛丽亚·梅赛德斯·t·罗德里戈
2.在信息超载的时代吸引学习者
Julita Vassileva
3.面向所有人的教学代理:为STEM 613中的包容性和多样性设计虚拟角色
查德·莱恩
4.智能教材616
彼得·布鲁西洛夫斯基和谢尔盖·索斯诺夫斯基
5.STEM领域中基于人工智能的开放式学习环境
Gautam Biswas
6.Ubiquitous-AIED:普及的人工智能学习技术
詹姆斯·c·莱斯特
7.文化、本体和学习者建模629
Riichiro沟口健二
8.众包为个性化学习铺平了道路
伊森·普里哈尔和尼尔·赫弗南
9.在发展中国家的援助:打破七个怪异的假设在全球学习XPRIZE实地研究635
杰克·莫斯托再度出马执导
10.学习评价的未来
克劳德Frasson
11.智能指导系统:利用人工智能提供下一代数字学习
克里斯汀娜瓦尼亚
指数653
